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Syndicate_Admin
Administrator
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Y ayuda para la condición

Hola a todos
Necesito sumar todo el inventario de un artículo durante todo el período por fecha. Hay casos en los que la fecha y la hora son las mismas pero ocurren una tras otra. Aquí está mi fórmula:

accumulated Stock = 
calculate(
sumX('Goods logistics','Goods logistics'[Stock]),
FILTER(All('Goods logistics'),
And('Goods logistics'[ArtID]=EARLIER('Goods logistics'[ArtID]),
'Goods logistics'[Date]<=EARLIER('Goods logistics'[Date])
)))

¿Cómo puedo agregar, si la fecha es la misma que la fecha, también se debe preferir la identificación más pequeña?

ArtIDDate_TimeIdentificaciónAcciónStock acumulado
12301.01.2020 02:20:102203

3

12302.01.2020 04:10:10221-11 <- Debe ser 2
12302.01.2020 04:10:10222-11 <- Debe ser 2
12306.01.2020 01:13:2122523

Gracias por su ayuda.

4 REPLIES 4
Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

@azaterol Primero asegúrese de que la columna ID debe estar en orden ascendente

A continuación, cree la columna calculada como se indica a continuación

Stock acumulado = 
calcular(
suma('Logística de mercancías'[Stock]),
FILTRO(Todo('Logística de mercancías'),
(«Logística de mercancías»[ArtID]=ANTERIOR(«Logística de mercancías»[ArtID]) &&
«Logística de mercancías»[ID] <= ANTERIOR(«Logística de mercancías»[ID])

)))

@ddpl la fecha es priotity.

Cambié la muestra. Si hay dos o más fechas iguales, el ID está en orden ascendente. Tengo que usar Date_Time en mi fórmula.

ArtID Date_Time Identificación Acción Stock acumulado
123 01.01.2020 02:20:10 229 3

3

123 02.01.2020 04:10:10 221 -1 1 <- Debe ser 2
123 02.01.2020 04:10:10 222 -1 1 <-es correcto
123 06.01.2020 01:13:21 220 2 3

@azaterol Luego, otra opción es agregar índice desde power query y luego

Stock acumulado = 
calcular(
suma('Logística de mercancías'[Stock]),
FILTRO(Todo('Logística de mercancías'),
(«Logística de mercancías»[ArtID]=ANTERIOR(«Logística de mercancías»[ArtID]) &&
'Logística de mercancías'[ÍNDICE] <= ANTERIOR('Logística de mercancías'[ÍNDICE])

)))

@ddpl funciona muy bien. Gracias.

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