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Visual es lento
Hola
Tengo un visual que muestra las cuentas por cobrar por Year_periodno como a continuación:
El importe pendiente se calcula filtrando la fecha de factura antes de la fecha seleccionada y la fecha de coincidencia es posterior a la fecha seleccionada. La fecha seleccionada es Calender[date] en la segmentación de datos. No hay relación entre la tabla de calendario y la tabla de facturas. Supongo que esto lo hace lento. Cuando activo la relación entre Facturas[Invoice_date] y Calandra[Fecha], no obtengo los valores correctos.
¿Alguien conoce una buena solución?
9 Replies
@michaelvdb1 , ¿es una medida como
Antes de la fecha =
var _max = maxx(allselected(Date),Date[Date])
devolución
calculate( Sum(Table[Value]), filter(all('Date'), 'Date'[Date] <=_max))Otra opción es usar antes de la segmentación de datos con tabla de fechas unidas
- Es así
Cantidad pendiente =var t = SUMMARIZE(FACT_rows,FACT_rows[Invoice_amount], FACT_rows[Invoice_amount_outstanding], FACT_rows[Invoice_date], FACT_rows[Invoice_period], FACT_rows[Invoice_duedate], FACT_rows[Matchdate])devoluciónCALCULATE(SUMX(test, [Importe de la factura]), FILTER(FACT_rows, FACT_rows[Year-period]<= [período de año seleccionado]))@michaelvdb1 , ¿hay algún duplicado en los datos debido a los cuales ha utilizado resumidos?
de lo contrario, esto debería hacer
CALCULATE(SUM(FACT_rows[Importe de la factura]), FILTER(FACT_rows, FACT_rows[Year-period]<= [selected yearperiod]))
Hay @michaelvdb1 ,
Por favor, pruébalo.
Optimización de las funciones de DAX.
- No utilice variables escalares en SUMMARIZE()
La función SUMMARIZE() se utiliza tradicionalmente para agrupar columnas y devolver las agregaciones resultantes. Sin embargo, la función SUMMARIZECOLUMNS() es más nueva y está más optimizada. Usa eso en su lugar.
Utilice SUMMARIZE() solo para los elementos agrupados de una tabla que no tengan ninguna medida o agregación asociada. Por ejemplo:
SUMMARIZE(Table, Column1, Column2)Saludos
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