Uso de Python con Power BI para informes de toda la empresa

[Syndicate_Admin]

Estoy buscando comentarios de otras personas que publican informes para una organización.

Hemos tenido algunos proyectos en los que el uso de Python y/o R sería un gran beneficio:

• No hay ninguna visualización disponible incorporada o a través de la búsqueda de aplicaciones que haga lo que queremos, pero podríamos crear una en Python o R que sí lo haga.
• Queremos solicitar datos de una API y transformarlos de una manera que nos resulte más fácil a través de Python que intentar hacerlo a través de Power Query

Power BI Desktop tiene todas las herramientas necesarias para hacer estas cosas con Python, pero no se puede actualizar un informe de Power BI que usa scripts de Python/R.

¿Cómo están manejando eso los demás?

• ¿Simplemente no estás usando Python?
• ¿Está utilizando Data Factory?
• ¿Está utilizando una "puerta de enlace personal" en lugar de una puerta de enlace empresarial? ¿Hay un impacto en el rendimiento si haces esto?

[Syndicate_Admin]

El requisito de una puerta de enlace personal lo descalifica inmediatamente para el uso empresarial.

Hay dos aspectos más que debes tener en cuenta.

Power BI es una calle de un solo sentido. No tiene una base técnica sólida para volver a escribir datos en otros sistemas.

Cuando se usan objetos visuales de Python o R, se restringe al representador predeterminado. No puedes traer el tuyo propio. Los objetos visuales de Python no son interactivos, los objetos visuales de R se pueden hacer interactivos con algunas contorsiones. Ninguno de ellos es capaz de contribuir al contexto del filtro.

Puede usar Python y R en su empresa, pero no junto con Power BI.