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Syndicate_Admin
Administrator
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Tratar con relaciones ambiguas y granularidad múltiple en Power BI

Hola a todos,

Actualmente me enfrento a un desafío en Power BI y agradecería algunos consejos de la comunidad.

Tengo tres tablas en mi conjunto de datos:

  1. Tabla A: Contiene registros mensuales de las transacciones de cada cliente administradas por un asesor.
  2. Tabla B: Contiene los objetivos mensuales de captura financiera de cada asesor.
  3. Tabla de calendario: una tabla de fechas estándar que se utiliza para crear relaciones.

Las relaciones se configuran actualmente a través de la tabla de calendario. Sin embargo, no puedo crear relaciones directas entre la Tabla A y la Tabla B porque crea ambigüedad debido a las relaciones existentes a través de la Tabla de Calendario.

Desafíos clave:

  • La tabla A tiene una mayor granularidad, ya que repite asesores cada mes por cada cliente que gestionan.
  • La Tabla B contiene un único objetivo mensual por asesor.
  • La relación directa entre la Tabla A y la Tabla B en los campos de asesor y mes es necesaria para ciertos cálculos, pero permanece inactiva debido a las relaciones de la tabla de calendario.

He probado varias soluciones alternativas, como concatenar campos para crear claves únicas, pero a menudo se sienten como trucos y no son muy eficientes. Estoy buscando las mejores prácticas o soluciones que otros hayan implementado con éxito en escenarios similares.

Ejemplo de la estructura:

  • Tabla A: Asesor, Cliente, Fecha, TransactionAmount
  • Tabla B: Advisor, Date, CaptureTarget
  • Tabla de calendario: Fecha, Año, Mes, etc.

Relaciones actuales:

  • Tabla A [Fecha] -> Tabla de calendario [Fecha]
  • Cuadro B [Fecha] -> Calendario Cuadro [Fecha]

El problema surge porque necesito comparar las transacciones reales de la Tabla A con los objetivos de la Tabla B, y las relaciones a través de la Tabla de Calendario no son suficientes debido a las diferentes granularidades.

Pregunta: ¿Cómo se administran estos tipos de relaciones y cálculos en Power BI sin recurrir a soluciones alternativas ineficaces? ¿Existen procedimientos recomendados para controlar estos escenarios en los que las granularidades de las tablas difieren y las relaciones directas causan ambigüedad?

¡Cualquier consejo o ejemplo de cómo ha abordado problemas similares sería muy apreciado!

¡Gracias de antemano!

1 REPLY 1
Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

Creo que necesita una dimensión de Advisor en su modelo de datos para relacionarse con la Tabla A y la Tabla B (como lo hace la dimensión de fecha). He adjuntado un archivo .pbix de ejemplo aquí.

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