Transformar, manipular, anexar tabla verticalmente

[Anonymous]

Hola a todos,

Hace poco vi el post de ayer de Fernando Elecno ( Transformar Tabla Verticalmente ). Quería ver si lo siguiente era posible mediante un enfoque similar mediante la función unpivot o la característica PowerQuery. He tratado de manipularlo, sin embargo, me estoy tomente con problemas. Lógicamente, quiero hacer esto

Mi tabla actual:

PersonID	LampDemand	ChairDemand	TableDemand	LampEstimate	ChairEstimate	TableEstimate
1000	24	12	6	12	6	3
1001	20	10	5	8	4	2
1002	16	8	4	4	2	1

Mi salida/requisito deseado:

Ejemplo:

PersonID	Artículo/Tipo	Demanda	Estimación
1000	Lámpara	24	12
1000	Silla	12	6
1000	Mesa	6	3
1001	Lámpara	20	8
1001	Silla	10	4
1001	Mesa	5	2
1002	Lámpara	16	4
1002	Silla	8	2
1002	Mesa	4	1

Quiero no sólo transformar el vector de tabla verticalmente, sin embargo, también quiero manipular y anexar la estructura de la tabla. Relaciona los 3 elementos con las categorías respectivas. Por ejemplo, lista/grupo por Lámpara, Presidente y Tabla como identificadores para que pueda relacionarlos con sus valores "Demanda" y "Estimar". Me pregunto si PowerQuery es incluso el enfoque correcto o debería investigar para tratar de abordar esto con R/ Python.

Muchas gracias de antemano por cualquier nota, consejos y sugerencias.

Mejor

Aaron

[ImkeF]

Hola @asmith147

Sí, eso es cosa para Power Query.

Primero se despivotan los demás (que la primera columna).

A continuación, divida la columna Attribute para separar los tipos de elemento del tipo de valor, antes de

Devolver los tipos de valor.

Pegue el siguiente código en el editor avanzado y siga los pasos:

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WMjQwMFDSUTIyARKGRkDCDJlhrBSrA1ZjCFIDUmgIIkyB2AKIQZqMYEpAegzNkGQgskBBpdhYAA==", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [PersonID = _t, LampDemand = _t, ChairDemand = _t, TableDemand = _t, LampEstimate = _t, ChairEstimate = _t, TableEstimate = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"PersonID", Int64.Type}, {"LampDemand", Int64.Type}, {"ChairDemand", Int64.Type}, {"TableDemand", Int64.Type}, {"LampEstimate", Int64.Type}, {"ChairEstimate", Int64.Type}, {"TableEstimate", Int64.Type}}),
    #"Unpivoted Other Columns" = Table.UnpivotOtherColumns(#"Changed Type", {"PersonID"}, "Attribute", "Value"),
    #"Split Column by Character Transition" = Table.SplitColumn(#"Unpivoted Other Columns", "Attribute", Splitter.SplitTextByCharacterTransition({"a".."z"}, {"A".."Z"}), {"Attribute.1", "Attribute.2"}),
    #"Pivoted Column" = Table.Pivot(#"Split Column by Character Transition", List.Distinct(#"Split Column by Character Transition"[Attribute.2]), "Attribute.2", "Value")
in
    #"Pivoted Column"

[Anonymous]

@ImkeF

¡¡Muchas gracias!! Esto funcionó, eché un vistazo a los pasos, así como el código. Muy útil. ¡Seguiré afilando mi conocimiento del código M!

Todo lo mejor y gracias de nuevo!