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Traducir el cálculo de SMAPE de Tableau a Power BI

Intentando que este cálculo en Tableau funcione en BI, pero ahora estoy atascado por un tiempo. En Tableau es como:

{INCLUDE  [Product Key]:  2*ABS(SUM([Constr Demand])-SUM([Actual Qty]))/SUM(ABS([Constr Demand])+ABS([Actual Qty]))}

Lo que he intentado son muchas solluciones DAX diferentes, pero no estoy obteniendo el valor correcto. Si los divido, obtengo los mismos vales en partes de voth, pero Tableau resume cada fila, luego promedia el valor, y eso es lo que me lo estropea.
Mi última prueba no devuelve muchos valores, pero la lógica es un poco correcta en comparación con tableau.

#SMAPE Prod = 
    AVERAGEX(
        SUMMARIZE(
            df_backtest_day,df_backtest_day[product_key],
            "Sum_2Times",
            2*ABS(
                SUM(df_backtest_day[constr_demand])-SUM(df_backtest_day[actual_qty])
            )
            /
            ABS(
                SUMX(df_backtest_day,df_backtest_day[constr_demand]+df_backtest_day[actual_qty]
                )
            )
        ),[Sum_2Times]
    )

1 ACCEPTED SOLUTION

@Krib

Pruebe la siguiente fórmula y reemplace el nombre y la columna de la tabla. Hice suposición de tu mesa

Fowmy_0-1597590129637.png

SMAPE Prod = 
AVERAGEX(
    SUMMARIZE(
        'Table',
        'Table'[key],            
        "Sum_2Times",            
        DIVIDE(            
                2*ABS(SUM('Table'[demand])-SUM('Table'[actual])),            		  
                    ABS(
                    SUMX(
                        'Table',
                        'Table'[demand]+'Table'[actual]
                    )
                )
        )
    ),
    [Sum_2Times]
)

________________________

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7 REPLIES 7
Fowmy
Super User
Super User

@Krib

Reemplace SUMMARIZE por SUMMARIZECOLUMNS

#SMAPE Prod = 
    AVERAGEX(
        SUMMARIZECOLUMNS(
            df_backtest_day[product_key],
            "Sum_2Times",
            2*ABS(
                SUM(df_backtest_day[constr_demand])-SUM(df_backtest_day[actual_qty])
            )
            /
            ABS(
                SUMX(df_backtest_day,df_backtest_day[constr_demand]+df_backtest_day[actual_qty]
                )
            )
        ),[Sum_2Times]
    )

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Trie y no funcionó. Asumo que la última parte es la parte equivocada... "sumx(... "

@Krib

Pruebe la siguiente fórmula y reemplace el nombre y la columna de la tabla. Hice suposición de tu mesa

Fowmy_0-1597590129637.png

SMAPE Prod = 
AVERAGEX(
    SUMMARIZE(
        'Table',
        'Table'[key],            
        "Sum_2Times",            
        DIVIDE(            
                2*ABS(SUM('Table'[demand])-SUM('Table'[actual])),            		  
                    ABS(
                    SUMX(
                        'Table',
                        'Table'[demand]+'Table'[actual]
                    )
                )
        )
    ),
    [Sum_2Times]
)

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Anonymous
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genial, que me dio las cosas correctas. ¿Puedo lanzar otra Q en; si me dónde puedo obtener 2 parámetros para resumir, ex [producto] y [fecha]?

@Krib

Puede agregar después de la 1a columna

'Tabla'[Producto],
'Tabla'[Fecha],
'Tabla'[clave],

Sólo para entender, ¿qué le dice el resultado de este cálculo?

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Anonymous
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Hola @Krib

¿Puede explicar en términos solo Power BI con una entrada de ejemplo y qué salida está esperando.

Anonymous
Not applicable

Los datos no son posibles de mostrar o una muestra. Lo que obtuve en este momento es 22,2% (no como un promedio) pero debe ser alrededor del 40%. La pregunta también podría ser: ¿Hay una buena solución en Power BI para obtener un promedio SMAPE al mirar una lvl fila para un producto o varias columnas (producto y fecha)

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