Skip to main content
cancel
Showing results for 
Search instead for 
Did you mean: 

Data Days is here! Join us now for 60+ days of learning, challenges, and connection. Learn more

Reply
Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

Tablas y cálculos virtuales

Hola

Me gustaría pedir ayuda con mi tarea. Mi trabajo es monitorear el número de identificaciones que funcionan para las empresas y analizar sus movimientos en el mercado y las empresas.

Proporciono datos de muestra como pbix > https://drive.google.com/file/d/1uBWTbATMSi_OJrlu4KBnhzJXCOBEI4FI/view?usp=sharing

En mis datos de muestra tengo fechas (siempre el último día del mes), ID de sujeto y un nombre de la empresa para la que trabaja el ID. Necesito una tabla con meses y años en las filas y en columnas necesito medidas. Por cada mes necesito:

  • Recuento de ID que estaban activos ese mes (activo significa que encuentro el ID en los datos de muestra) - fácil Tengo eso
  • Cambio neto en el recuento de ID (quedan algunos ID y vienen nuevos) - Tengo eso
  • Nuevas identificaciones - Creo que tengo eso 🙂
  • ID izquierdo - Creo que tengo eso 🙂

Los problemas vienen aquí:

1.Pregunta

Hay dos formas en que ID puede entrar en los datos de muestra: puede haber una identificación completamente nueva que viene (no se encuentra en el mes anterior en los datos de muestra) o puede venir como un cambio de una compañía a otra (ID estaba en los datos de muestra en el mes anterior, pero en el mes actual está registrada bajo diferentes copmany).

Lo mismo para dejar la empresa. El ID puede salir para siempre (no se puede encontrar en los datos del próximo mes), o puede cambiar la empresa, se encuentra el mes siguiente pero bajo diferente compañía. Así que necesito una tabla que muestre en filas las fechas (meses y años) y en las columnas:

  • Nuevo recuento de ID: número de ID que vienen como completamente nuevos (no en el mes anterior)
  • Nuevo como cambio: ID que existían antes pero que cambiaron la empresa

Nuevo recuento de ID + Nuevo como cambio = Nuevos ID

  • Recuento de ID izquierdo: ID que dejaron a todas las empresas en datos de muestra (no en el próximo mes)
  • Dejado como un cambio: identificaciones que existen en el próximo mes pero cambiaron la compañía

Recuento de ID izquierdo + Izquierda como cambio = ID izquierdos

Nuevos ID – ID izquierdos = Diferencia neta

Me imaginé todo menos los cambios de las empresas, parece que tengo un error en algún lugar 😊

Por ejemplo, el ID A101 funciona para Apple en septiembre y octubre de 2021, sin embargo, en noviembre de 2021 funciona para Microsoft, por lo que el cambio neto de ID es el mismo, sin embargo, el ID cambió la empresa, por lo que debería haber uno para Nuevo como cambio. Lo mismo para B102: durante septiembre y octubre funciona para Microsoft, sin embargo, en noviembre de 2021 funciona para Apple. Así que, de nuevo, debe contarse como Nuevo como cambio. Lo mismo ocurre con las identificaciones que se fueron.

  1. Pregunta

Y el segundo problema que tengo es que cuando calculo los cambios de ID, necesito mostrar de alguna manera de qué compañía vino la ID o a dónde fue. Entonces, por ejemplo, tendré que mostrar cuántas identificaciones llegaron a Apple a lo largo del tiempo de otras compañías. O cuántos ID Appple perdió con el tiempo para diferentes compañías. El énfasis no está solo en los recuentos, sino principalmente de qué identificaciones de empresas provienen y a dónde va. Así que mi pensamiento es que elegiré una compañía y una fecha en una segmentación, por ejemplo, Microsoft en noviembre de 2021 y habrá una tabla que muestra que hubo un ID (A101) que llegó a Microsoft en noviembre de 2021 como un cambio y el cambio fue de Apple.

Espero haberlo explicado bien.

Gracias de antemano por cualquier ayuda 😊, realmente lo 🙂 aprecio

Tereza

0 REPLIES 0

Helpful resources

Announcements
Fabric Data Days is here Carousel

Fabric Data Days 2026

Don't miss out on Data Days, June 15 through August 7. Learn Fabric, Power BI, SQL, AI and more.

May Power BI Update Carousel

Power BI Monthly Update - May 2026

Check out the May 2026 Power BI update to learn about new features.

Power BI DataViz World Championships carousel

Power BI DataViz World Championships - June 2026

A new Power BI DataViz World Championship is coming this June! Don't miss out on submitting your entry.

Top Kudoed Authors