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Secuencia de comandos de Python para DAX
@sv12, lo que se espera de la salida y la lógica.
Hola @amitchandak
Gracias por su respuesta.
Datos de muestra: Datos de muestra
Columnas de entrada: A partir de fecha, cierre, volumen
Columna de salida: OBV
Lógica de negocios:
Si el cierre de hoy es mayor que el cierre de ayer, entonces:
OBV - El OBV de ayer + Volumen de hoy
Si el cierre de hoy es menor que el cierre de ayer, entonces:
OBV - OBV de ayer – Volumen de hoy
Si el cierre de hoy es igual al cierre de ayer, entonces:
OBV - OBV de ayer
Ejecución con Python:
import numpy as np
dataset["OBV"] = np.where(dataset['close'] > dataset['close'].shift(1), dataset['volume'] ,
np.where(dataset['close'] < dataset['close'].shift(1), -dataset['volume'], 0)).cumsum()
Estoy tratando de ejecutar el mismo usando DAX.
¡Avísame si tienes preguntas!
Gracias
Sv
hola @sv12
para su requisito, debe crear dos columnas para obtener sus requisitos:
judgecolumn = var _yesterdaydate=CALCULATE(MAX('Table'[As of Date]),FILTER('Table','Table'[As of Date]<EARLIER('Table'[As of Date]))) var _yesterdayclose=CALCULATE(SUM('Table'[Close]),FILTER('Table','Table'[As of Date] = _yesterdaydate)) return DIVIDE('Table'[Close]-_yesterdayclose,ABS('Table'[Close]-_yesterdayclose)) *'Table'[Volume]OBV = SUMX(FILTER('Table','Table'[As of Date]<=EARLIER('Table'[As of Date])),[judgecolumn])Resultado:
Para la primera fecha de sus datos de muestra, no hay obV ayer, por lo que he dar un valor fijo
OBV = SUMX(FILTER('Table','Table'[As of Date]<=EARLIER('Table'[As of Date])),[judgecolumn])+287025018164aquí está el archivo pbix de muestra, por favor pruébelo.
saludos
Lin
Hola necesito convertir este script python en dax ¿alguna idea?
