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Anonymous's avatar
Anonymous
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6 years ago

Secuencia de comandos de Python para DAX

Hola, estoy tratando de convertir el siguiente script python a la columna DAX Calculated:

import numpy as np
dataset["OBV"] = np.where(dataset['close'] > dataset['close'].shift(1), dataset['volume']  ,
np.where(dataset['close'] < dataset['close'].shift(1), -dataset['volume'], 0)).cumsum()

Razón:

No puedo agregar python a mi puerta de enlace local para habilitar las actualizaciones programadas.

Datos de muestra:

AsofDateCercaVolumen
2/1/199032850000
2/2/199033045000
2/3/199034265000
2/4/199035245000
2/5/199032020000
2/6/199036535000
2/7/199065245600

¡Apreto cualquier ayuda con DAX! Gracias

4 Replies

    • Anonymous's avatar
      Anonymous
      Not applicable
      6 years ago

      Hola @amitchandak
      Gracias por su respuesta.

      Datos de muestra: Datos de muestra

      Columnas de entrada: A partir de fecha, cierre, volumen

      Columna de salida: OBV


      Lógica de negocios:

      Si el cierre de hoy es mayor que el cierre de ayer, entonces:
      OBV - El OBV de ayer + Volumen de hoy

      Si el cierre de hoy es menor que el cierre de ayer, entonces:
      OBV - OBV de ayer – Volumen de hoy

      Si el cierre de hoy es igual al cierre de ayer, entonces:
      OBV - OBV de ayer

      Ejecución con Python:

      import numpy as np
dataset["OBV"] = np.where(dataset['close'] > dataset['close'].shift(1), dataset['volume']  ,
np.where(dataset['close'] < dataset['close'].shift(1), -dataset['volume'], 0)).cumsum()

      Estoy tratando de ejecutar el mismo usando DAX.

      ¡Avísame si tienes preguntas!

      Gracias

      Sv

      • v-lili6-msft's avatar
        v-lili6-msft
        Icon for Community Support rankCommunity Support
        6 years ago

        hola @sv12

        para su requisito, debe crear dos columnas para obtener sus requisitos:

        judgecolumn = var _yesterdaydate=CALCULATE(MAX('Table'[As of Date]),FILTER('Table','Table'[As of Date]<EARLIER('Table'[As of Date])))
var _yesterdayclose=CALCULATE(SUM('Table'[Close]),FILTER('Table','Table'[As of Date] = _yesterdaydate))
return

DIVIDE('Table'[Close]-_yesterdayclose,ABS('Table'[Close]-_yesterdayclose)) *'Table'[Volume]
        OBV = 

SUMX(FILTER('Table','Table'[As of Date]<=EARLIER('Table'[As of Date])),[judgecolumn])

        Resultado:

        Para la primera fecha de sus datos de muestra, no hay obV ayer, por lo que he dar un valor fijo

        OBV = 

SUMX(FILTER('Table','Table'[As of Date]<=EARLIER('Table'[As of Date])),[judgecolumn])+287025018164

        10.JPG

        aquí está el archivo pbix de muestra, por favor pruébelo.

        saludos

        Lin