Se necesita ayuda con la consulta de Power Query que calcula las horas laborables

[Syndicate_Admin]

Hola

Tengo una mesa

Employee_id	Fecha	Hora	Tipo
630	02.01.2024 00:00:00	09:45:50	EN
630	02.01.2024 00:00:00	17:02:40	FUERA
630	13.02.2024 00:00:00	16:06:30	FUERA
630	17.09.2024 00:00:00	06:37:50	EN
630	17.09.2024 00:00:00	08:07:30	FUERA
630	17.09.2024 00:00:00	08:21:00	EN
630	17.09.2024 00:00:00	16:20:00

Para cada employee_id y cada fecha necesito encontrar pares de IN y OUT.

Si hay pares IN y OUT, regrese IN y OUT en filas de pares. En mi ejemplo, habrá una fila para el 02.01.2024 pero dos filas para el 17.09.2024 y significa que el empleado abandonó la empresa a mitad del día.

También se da el caso de que se olvidó de marcar la entrada o la salida. Luego necesito agregar una descripción adecuada a la nueva columna.

He intentado escribirlo yo mismo pero he fracasado 😞

Lo que quiero lograr es básicamente algo así.

Employee_id	Fecha	EN	FUERA	DESCRIPCIÓN
630	02.01.2024 00:00:00	09:45:50	17:02:40
630	13.02.2024 00:00:00	nulo	16:06:30	NO REGISTRADO
630	17.09.2024 00:00:00	06:37:50	08:07:30
630	17.09.2024 00:00:00	08:21:00	16:20:00

[Syndicate_Admin]

Hola, amitchandak .gracias por su preocupación sobre este tema.

Hola,@AntonioCarl .

¿Tu problema ha sido resuelto?
Si ha encontrado soluciones adecuadas, compártalas, ya que ayudará a más usuarios con problemas similares.
O puede marcar las sugerencias válidas proporcionadas por otros usuarios como soluciones.
Muchas gracias por su comprensión y apoyo de Power BI.

Espero que mis sugerencias le den buenas ideas, si tiene más preguntas, aclare en una respuesta de seguimiento.

Saludos
Carson Jian,
Si esta publicación ayuda, considere Acéptalo como la solución para ayudar a los demás miembros a encontrarlo más rápidamente.

[Syndicate_Admin]

@AntonioCarl , en primer lugar, puede dinamizar los datos utilizando el tipo y la hora tbale.

A continuación, puede tener una columna adicional en Power Query

= if [out] = null then "NOT ClOCKED IN" else ""

Datos pivotantes (Power Query) :https://www.youtube.com/watch?v=oKByyI09Bno&list=PLPaNVDMhUXGaaqV92SBD5X2hk3TMNlHhb&index=12