Reordenar el cálculo del dax

[Anonymous]

Hola

rebanadora está entre 1/1/2020 a 1/7/2020

Quiero calcular el valor inicial como recuento de clientes para una SKU en particular entre la fecha de la fecha de creación y hasta el día menos que la primera fecha de la fecha de segmentación de datos. incluso probado con follwing dax aunque no está funcionando : Valor inicial - CALCULATE(COUNT(Sales[cust_id]),FILTER('Calendar','Calendar'[Fecha]<FIRSTDATE('Calendar'[Fecha])))

después de obtener el valor inicial, es decir, si el valor inicial es 100 salidas para una SKU en particular y calcularemos el No de los outles repetidos para una SKU en particular de esos 100 puntos de venta en el rango de segmentación dada, es decir, entre 1/1/2020 a 1/7/2020 se supone que 5 entonces el reordenamiento se calculará como 100/5 a 2.

Por favor, ayuda con el dax para el siguiente scenerio.

[v-lili6-msft]

hola @Venkat_Official

Para su caso, debe mantener la tabla Calendario no tiene ninguna relación con la tabla Sales o la relación está inactiva.

Y si todavía tiene el problema, por favor comparta algunos datos de muestra y su salida esperada.

Por favor, consulte este post sobre cómo obtener su pregunta respondida rápidamente:
https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/How-to-Get-Your-Question-Answered-Quickly/ba-p/38490

saludos

Lin

[Anonymous]

datos de muestra y la salida esperada.

Fecha SKU cliente/salida
22/12/2019 2 A
23/12/2019 1 A
24/12/2019 3 B
25/12/2019 2 A
26/12/2019 3 C
27/12/2019 4 A
28/12/2019 8 B
29/12/2019 1 C
30/12/2019 2 A
31/12/2019 3 B
1/1/2020 1 A
2/1/2020 4 B
3/1/2020 2 B
4/1/2020 2 A
5/1/2020 3 C
6/1/2020 3 A
7/1/2020 1 A
8/1/2020 2 C
9/1/2020 3 A
10/1/2020 1 A

cuando la segmentación de datos está entre el 1/1/2019 y el 7/1/2019

El cliente/salida sin salida inicial para A (es decir, antes del 1/1/2019) es 11

Las salidas repetidas que se encuentran en 11 son 7

El valor de reorden será de 11/7 a 1,58

Gracias

[Anonymous]

Hola

datos de muestra y la salida esperada es como se muestra a continuación.

Fecha SKU cliente/salida
22/12/2019 2 A
23/12/2019 1 A
24/12/2019 3 B
25/12/2019 2 A
26/12/2019 3 C
27/12/2019 4 A
28/12/2019 8 B
29/12/2019 1 C
30/12/2019 2 A
31/12/2019 3 B
1/1/2020 1 A
2/1/2020 4 B
3/1/2020 2 B
4/1/2020 2 A
5/1/2020 3 C
6/1/2020 3 A
7/1/2020 1 A
8/1/2020 2 C
9/1/2020 3 A
10/1/2020 1 A

cuando la segmentación de datos está entre el 1/1/2019 y el 7/1/2019

El cliente/salida sin salida inicial para A (es decir, antes del 1/1/2019) es 11

Las salidas repetidas para A que están en 11 son 7

El valor de reorden para A será de 11/7 a 1,58

Gracias.

[Ashish_Mathur]

Hola

En 2019, para SKU A, solo hay 3 clientes: 1,2 y 4. Del 1 al 7 de enero de 2020, para SKU A, de estos 3 clientes identificados en el período anterior (1,2 y 4), solo hay 2 clientes : 1 y 2. Así que la respuesta debe ser 1+2+1 a 4 y no 1+2+1+3 a 7

Por favor, compruebe.

[Anonymous]

Hola @Ashish_Mathur Incluso según la lógica debe ser 4..

@Venkat_Officialprobar por debajo de la medida,

ReordenarValor ?

var init-CALCULATE(SUM(Check[customer/outlet]),FILTER(Check,Check[Date]<MIN('Date'[Date])))

VAr Init_Outlet-DISTINCT(SELECTCOLUMNS(FILTER(check,Check[Date]<MIN('Date'[Date])),"Init",Check[customer/outlet]))

VAr Init_Sku-DISTINCT(SELECTCOLUMNS(FILTER(check,Check[Date]<MIN('Date'[Date])),"Init",Check[SKU]))

var final

CALCULATE(SUM(Check[customer/outlet]),FILTER(Check,Check[Date]<-MAX('Date'[Date]) && Check[Date]>-MIN('Date'[Date]) && Check[customer/outlet] en Init_Outlet && Check[SKU] en Init_Sku))

devolución

DIVIDE(init,final,0)

Para A regresará 11 x 4 x 2,8

para B 0

Para C 4/3-1.3

Asegúrese de que la medida es de tipo decimal con 2 seprations decimales.

De lo contrario, volverá 3,0,1

Gracias y saludos,
Pravin Wattamwar
www.linkedin.com/in/pravin-p-wattamwar

Si resuelvo tu problema Márcalo como solución y da felicitaciones.

[v-lili6-msft]

HI @Venkat_Official

Puede probar esta medida como se indica a continuación:

Measure = 
var Initialdate= CALCULATE(MIN('Calendar'[Date]),ALLSELECTED('Calendar') ) 
var InitialSKU=CALCULATE(MAX('Table'[SKU]),FILTER('Table','Table'[Date]= Initialdate )) return
DIVIDE(CALCULATE(SUM('Table'[customer/outlet]),FILTER(ALL('Table'),'Table'[Date]<Initialdate&&'Table'[SKU]=InitialSKU)) , CALCULATE(COUNTROWS(ALLSELECTED('Calendar'))))

Resultado:

y aquí está el archivo pbix de muestra, por favor pruébelo.

saludos

Lin

[Anonymous]

Hola @v-lili6-msft ,

Quiero que el valor de Medida se rellene para todas las SKU (A,B,C).

Gracias

[v-lili6-msft]

hola @Venkat_Official

Si es así, simplemente ajuste la fórmula como se muestra a continuación:

Measure 2 = 
var Initialdate= CALCULATE(MIN('Calendar'[Date]),ALLSELECTED('Calendar') ) 
var InitialSKU=CALCULATE(MAX('Table'[SKU]),FILTER('Table','Table'[Date]= Initialdate )) return
DIVIDE(CALCULATE(SUM('Table'[customer/outlet]),FILTER(ALLEXCEPT('Table','Table'[SKU]),'Table'[Date]<Initialdate)),CALCULATE(SUM('Table'[customer/outlet])))

Resultado:

saludos

Lin

[Anonymous]

Hola @v-lili6-msft ,

En mi caso, tengo la columna SKU en la tabla de productos y oderdate en la tabla de ventas y la fecha de calender en una tabla de calender.

Estoy escribiendo la medida de la siguiente manera, pero no está funcionando. podría por favor modificar el dax.

Medidas: var Initialdate á CALCULATE(MIN('Calendar'[Date]),ALLSELECTED('Calendar'[Date])) return DIVIDE(CALCULATE(SUM(Sales[dw_cust_id]),ALLEXCEPT('Product','Product'[SKU_Name]),FILTER(Sales,Sales[Order_Date]<Initialdate)), CALCULATE(SUM(Sales[dw_cust_id])))

Gracias

[Anonymous]

Gracias @v-lili6-msft , pero necesito ese cálculo para cada SKU.

[amitchandak]

@Venkat_Official , ¿Puede compartir datos de ejemplo y salida de ejemplo. Por favor, márqueme @

[Anonymous]

es mejor compartir el conjunto de datos de muestra y la salida esperada para que cualquiera pueda responderle fácilmente.

Gracias

Pravin