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JoeJoe666's avatar
JoeJoe666
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6 years ago
Solved

Recuento de ciclos

Hola Soy nuevo en power BI. No estoy seguro de si necesito usar DAX o M para lo que necesito. Me gustaría crear un recuento cíclico en una nueva columna basada en lo siguiente: *para cada disposit...
  • Greg_Deckler's avatar
    Greg_Deckler
    6 years ago

    @JoeJoe666 - Ah, quieres Cthulhu - https://community.powerbi.com/t5/Quick-Measures-Gallery/Cthulhu/m-p/509739#M211

    En realidad, no, no Cthulhu pero se puede hacer con 2 columnas, todavía estoy trabajando en la versión de una sola columna. PBIX se adjunta debajo de sig, es tabla (13).

    Cycle Change = 
    VAR __Table = FILTER('Table (13)',[device]=EARLIER([device]) && [time]<=EARLIER([Time]))
    VAR __Previous = MAXX(FILTER(__Table,[time]<EARLIER([Time])),[Time])
    VAR __PreviousState = MAXX(FILTER(__Table,[Time]=__Previous),[State])
RETURN
    IF(([State]=1 && __PreviousState<>1),1,0)


Cycles = SUMX(FILTER('Table (13)',[device]=EARLIER([device]) && [Time]<=EARLIER([Time])),[Cycle Change])

    OK, metí esto en una sola columna:

    Single Column non working = 
    VAR __BaseTable = 'Table (13)'
    VAR __Table = 
        ADDCOLUMNS(
            ADDCOLUMNS(
                ADDCOLUMNS(
                    FILTER(__BaseTable,[device]=EARLIER([device]) && [time]<=EARLIER([Time])),
                    "__Previous",MAXX(FILTER(__BaseTable,[time]<EARLIER([Time])),[Time])
                ),
                "__PreviousState",MAXX(FILTER(__BaseTable,[Time]=[__Previous]),[State])
            ),
            "__CycleChange",IF(([State]=1 && [__PreviousState]<>1),1,0)
        )
RETURN
    SUMX(__Table,[__CycleChange])

    Se ha actualizado el PBIX.

JoeJoe666's avatar
JoeJoe666
Frequent Visitor
6 years ago

@daxer todopoderoso Gracias. Sin embargo, no estoy seguro de cómo copiar pegar esto en M. Trataré de aprender y probarlo. La solución DAX funciona pero no funcionó para mí debido a más de 400.000 partidas individuales. ¿Esto me daría el mismo error de memoria?

Greg_Deckler's avatar
Greg_Deckler
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6 years ago

@JoeJoe666 - Aquí hay una mejora en el modelo que con suerte ayudará, me perdí un filtro. Déjame ver qué otros trucos puedo hacer para obtener un cálculo más optimizado pero prueba esto mientras tanto. Hay mucho que hacer con esta cosa, no es bonito lo que estás tratando de lograr. Para la solución Power Query, abra Advanced Editor y pegue el código, pero puede ser un poco peludo si nunca lo ha hecho antes. Además, el enfoque de 2 columnas debe ser mucho menos procesamiento.

Cycles Count Column = 
    VAR __BaseTable = 'Table'
    VAR __Time = [Time]
    VAR __device = [device]
    VAR __Table = 
        ADDCOLUMNS(
            ADDCOLUMNS(
                ADDCOLUMNS(
                    FILTER(__BaseTable,[device]=__device && [time]<=__Time),
                    "__Previous",MAXX(FILTER(__BaseTable,[device]=__device && [time]<EARLIER([Time])),[Time])
                ),
                "__PreviousState",MAXX(FILTER(__BaseTable,[device]=__device && [Time]=[__Previous]),[State])
            ),
            "__CycleChange",IF(([State]=1 && [__PreviousState]<>1),1,0)
        )
RETURN
    SUMX(__Table,[__CycleChange])

  • Greg_Deckler's avatar
    Greg_Deckler
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    6 years ago

    @JoeJoe666 - OK aquí hay otra mejora creo que debe funcionar mucho más rápido

    Cycles Count Column = 
    VAR __Time = [Time]
    VAR __device = [device]
    VAR __WorkingTable = FILTER('Table',[device]=__device && [time]<=__Time)
    VAR __Table = 
        ADDCOLUMNS(
            ADDCOLUMNS(
                ADDCOLUMNS(
                    __WorkingTable,
                    "__Previous",MAXX(FILTER(__WorkingTable,[time]<EARLIER([Time])),[Time])
                ),
                "__PreviousState",MAXX(FILTER(__WorkingTable,[Time]=[__Previous]),[State])
            ),
            "__CycleChange",IF(([State]=1 && [__PreviousState]<>1),1,0)
        )
RETURN
    SUMX(__Table,[__CycleChange])

    • JoeJoe666's avatar
      JoeJoe666
      Frequent Visitor
      6 years ago

      probó el enfoque de 2 columnas y la 1a columna ni siquiera regresa. mismo problema de memoria. 1 cosa, mis datos siempre vienen en orden cronológico para la columna de tiempo. ¿Sería menos procesamiento si no se requiere [time]<EARLIER[time]? mi mesa está pre-ordenada por tiempo y dispositivo

      • Greg_Deckler's avatar
        Greg_Deckler
        Icon for Community Champion rankCommunity Champion
        6 years ago

        @JoeJoe666- Bueno, podría intentar agregar un índice a la tabla en Power Query. Entonces usted podría utilizar esto:

        1 columna:

        Cycles Count Column 1 = 
    VAR __Index = [Index]
    VAR __device = [device]
    VAR __WorkingTable = FILTER('Table',[device]=__device && [Index]<=__Index)
    VAR __Table = 
        ADDCOLUMNS(
            ADDCOLUMNS(
                ADDCOLUMNS(
                    __WorkingTable,
                    "__Previous",MAXX(FILTER(__WorkingTable,[time]<EARLIER([Time])),[Time])
                ),
                "__PreviousState",MAXX(FILTER(__WorkingTable,[Time]=[__Previous]),[State])
            ),
            "__CycleChange",IF(([State]=1 && [__PreviousState]<>1),1,0)
        )
RETURN
    SUMX(__Table,[__CycleChange])

        2 columnas:

        Cycle Change Step 1 = 
    VAR __Table = FILTER('Table',[device]=EARLIER([device]) && [Index]<=EARLIER([Index]))
    VAR __Previous = MAXX(FILTER(__Table,[Index]<EARLIER([Index])),[Index])
    VAR __PreviousState = MAXX(FILTER(__Table,[Index]=__Previous),[State])
RETURN
    IF(([State]=1 && __PreviousState<>1),1,0)



Cycles 2 = SUMX(FILTER('Table',[device]=EARLIER([device]) && [Index]<=EARLIER([Index])),[Cycle Change Step 1])

        Estoy trabajando a través de otro método.