Tengo un conjunto de datos de práctica que tiene dos tablas. uno para 2020 y otro para 2021, son solo datos de encuestas de práctica para el trabajo remoto. Estoy tratando de crear una visualización donde pueda mostrar el número de personas por un rango de edad como ninguna de personas en 20-30, luego 30-40 y así sucesivamente. He agrupado la columna y creado contenedores, pero no tengo ni idea de lo que debo hacer a continuación. Estaba tratando de replicar este tipo de visualización.
esto es del informe de otra persona, pero estaba practicando y quería ver si podía crear esto también.
¿Alguien puede sugerir algo?
gracias por la respuesta, voy a probarlo y hacerle saber si ayuda! 🙂
¿Su problema ha sido resuelto? En caso afirmativo, ¿podría marcar la publicación útil como Respondida? Ayudará a los demás en la comunidad a encontrar la solución fácilmente si enfrentan el mismo problema que el suyo. Gracias.
Saludos
Depende de tus datos y del modelo que estés utilizando, pero si te dirigías a algo como esto, puedo mostrarte cómo lo hice. 🙂
Utilicé los siguientes datos de ejemplo:
YearAgeBin
2020 | 21 | Entre 20-30 |
2020 | 27 | Entre 20-30 |
2020 | 31 | Entre 30-40 |
2020 | 22 | Entre 20-30 |
2020 | 25 | Entre 20-30 |
2020 | 39 | Entre 30-40 |
2020 | 35 | Entre 30-40 |
2020 | 42 | Entre 40-50 |
2020 | 58 | Entre 50-60 |
2021 | 61 | > 60 |
2021 | 67 | > 60 |
2021 | 62 | > 60 |
2021 | 80 | > 60 |
2021 | 22 | Entre 20-30 |
2021 | 30 | Entre 30-40 |
2021 | 31 | Entre 30-40 |
2021 | 32 | Entre 30-40 |
2021 | 25 | Entre 20-30 |
2021 | 27 | Entre 20-30 |
Y luego lo que hice fue lo siguiente para el gráfico de la izquierda:
Y para el gráfico correcto, creé una medida separada llamada PercentageMeasure con el siguiente DAX:
PercentageMeasure = VAR _overallCountPerYear = CALCULATE ( COUNTROWS ( Table ), ALLEXCEPT (Table, Table[Year] ) ) RETURN DIVIDE ( COUNTROWS ( Table ), _overallCountPerYear )
El gráfico tenía la siguiente configuración:
Para ambos gráficos elegí el gráfico de barras surtidas
Hágame saber si esto ayuda 🙂
/Tom
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