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Estoy tratando de contar el número de empleados que se fueron en el mes en el que estamos actualmente, así como el año en el que estamos. Suponiendo que estemos en noviembre de 2022. Los datos son los siguientes
Empleado | Fecha |
EMployee1 | 12/11/2022 |
Empleado2 | 06/10/2022 |
Empleado3 | 01/07/2022 |
Empleado4 | 12/08/2022 |
Empleado5 | 18/06/2022 |
Empleado6 | 22/05/2022 |
Solo EMployee 1 se ha ido en noviembre de 2022, por lo que para el mes, debería devolver 1 , y para el recuento de años, debería devolver 6 empleados ya que todos se fueron en el año 2022. ¿Cómo lo consigo?
Por favor, pruebe la siguiente medida (supongo que también usa una tabla de fechas separada?):
Number of Employees Left =
CALCULATE(
COUNTROWS(Table),
FILTER(
Table,
Table[Date Left] <= MAX(Date[Date])
)
)
Si esto no funciona algunas preguntas.
¿Puede ponerlo en un elemento visual y usar una segmentación de datos como la que describió en su solicitud para mostrar qué valores no cumplen con sus expectativas?
¿Están en su mesa también empleados que no se fueron?
¿Hay otras medidas que uses en combinación con esta?
Saludos
Miguel
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Si esta publicación ayuda, considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente. ¡Aprecio su pulgar hacia arriba!
@me en las respuestas o perderé tu hilo.
¿En la tabla hay cada fila un empleado o hay otras columnas relevantes con respecto a la granularidad?
Hola, @Datagulf
Así:
Employee Left MTD =
CALCULATE(
COUNTROWS('Table'),
DATESMTD('Table'[Date Left])
)
Employee Left YTD =
CALCULATE(
COUNTROWS('Table'),
DATESYTD('Table'[Date Left])
)
Supongo que su tabla contiene una fila = un empleado, y para la columna para DATESYTD / MTD, preferiblemente debe usar su dolumn de fecha de calendario.
Si esto no funciona, agregue la segmentación de datos con el contexto del filtro de contexto, como el mes, etc.