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RavitPBI
Frequent Visitor

RANKX trabajando demasiado lento

Tengo 6 medidas basadas en las cuales estoy generando una puntuación clasificada (es decir, basado en el valor de la medida se asigna un rango que actúa como su puntuación, para obtener la puntuación general / rango). Las medidas son las siguientes:

Measure1 (Unidades manejadas): [UH] - DIVIDE(SUM(Fact_Table1[Units]), SUM(Fact_Table1[Hours]))

Medida 2 (Coste por unidad): [CPU] DIVIDE(SUM(Fact_Table1[Costo]), SUM(Fact_Table1[Unidades]))
Medida3 (Unidades presupuestadas gestionadas): [B_UH] DIVIDE(SUM(Fact_Table2[Budgeted_Units]), SUM(Fact_Table2[Budgeted_Hours]))
Medida 4 (Coste presupuestado por unidad): [B_CPU] DIVIDE(SUM(Fact_Table2[Budgeted_Cost]), SUM(Fact_Table2[Budgeted_Units]))
Medida5: [Delta_UH] - [UH] - [B_UH]
Medidas6: [Delta_CPU] - [CPU] - [B_CPU]
[UH_Score] RANKX(ALLSELECTED('Dim_Organization'[Organization_cd]),[UH],, ASC) - Uh más alto - Puntuación más alta / Rango
[CPU_Score] RANKX(ALLSELECTED('Dim_Organization'[Organization_cd]), [CPU],,DESC) - CPU inferior - Puntuación más alta / Rango
[Delta_UH_Score] RANKX(ALLSELECTED('Dim_Organization'[Organization_cd]),[Delta_UH],, ASC) - Delta_UH más alto - Puntuación más alta /Rango
[Delta_CPU_Score] RANKX(ALLSELECTED('Dim_Organization'[Organization_cd]),[Delta_CPU],, DESC) - Delta_CPU inferiores - Puntuación más alta /Rango
[Overall_Score] á ([UPH_Rank] + [CPUH_Rank] + [DeltaUPH_Rank] + [DeltaCPUH_Rank]) / 4
[Overall_Rank] á RANKX(ALLSELECTED('Dim_Organization'[Organization_cd]), [Overall_Score])
Básicamente, estoy buscando clasificar a todas mis organizaciones en base a la puntuación de las 6 medidas antes mencionadas. Pero esta clasificación final está llegando a ser DEMASIADO LENTO y estoy seguro de que podría haber una mejor y optimizada manera de resolver este problema - ya sea a través de un mejor DAX, o medidas adicionales, u otra solución creativa.
Realmente agradecería cualquier ayuda con este tema.
1 REPLY 1
v-yangliu-msft
Community Support
Community Support

No @RavitPBI ,

Puede simplificar estas medidas poniéndolas en una medida por definición

Measure =
Var _UH_Score = RANKX(ALLSELECTED('Dim_Organization'[Organization_cd]),[UH],, ASC) 
Var _CPU_Score = RANKX(ALLSELECTED('Dim_Organization'[Organization_cd]), [CPU],,DESC) 
Var _Delta_UH_Score = RANKX(ALLSELECTED('Dim_Organization'[Organization_cd]),[Delta_UH],, ASC) 
Var _Delta_CPU_Score = RANKX(ALLSELECTED('Dim_Organization'[Organization_cd]),[Delta_CPU],, DESC)
Var _Overall_Score= (_[UH_Score + _CPU_Score +  _Delta_UH_Score + _Delta_CPU_Score) / 4
Var _Overall_Rank = RANKX(ALLSELECTED('Dim_Organization'[Organization_cd]), __Overall_Score)
return _Overall_Rank

Aquí hay un enlace de contenidos relacionados, con la esperanza de ayudarle:

https://www.sqlbi.com/articles/how-to-compute-index-numbers-at-top-speed/

Saludos

Liu Yang

Si este post ayuda,entonces considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

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