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Python visual no es preciso
Gracias @Pragati11 y @amitchandak.
El problema era con la secuencia de columnas. Power BI envía las columnas en el orden alfabético y no en el orden en que se cargan las columnas.
Gracias de nuevo por su rápido apoyo.
@ritesh_rk , puede compartir algunas imágenes de muestra?
@amitchandak escribió:@ritesh_rk, puede compartir algunas imágenes de muestra?
Gracias por la pronta respuesta Amit.Este es el código:Importar pandas como PDimportar pepinilloImportar Matplotlib.pyplot como PLTenq_loaded_model = pickle.load(open('C:ENQUIRY.sav', 'rb'))y = enq_loaded_model.predict(conjunto de datos)plt.plot(y)plt.show()El primero es de Power BI y el segundo de Jupyter NotebookHay @ritesh_rk,
Puedo ver la diferencia claramente en la escala del eje Y.
En Jupyter, el rango del eje Y es hasta 2200, por lo tanto, el gráfico muestra un patrón diferente.
En Power BI, el intervalo del eje Y es hasta 2950, por lo que el gráfico es diferente.
En el script pythin cuando se genera la gráfica en Power BI, tendrá que definir el rango para el eje Y. Intente dar este rango similar al de Jupyter Notebook. Estoy seguro de que obtendrá el mismo gráfico.
gracias
Pragati
Hay @Pragati11,
Gracias.
No funcionó. El primero es de Power BI y el de Jupyter Notebook.
No funcionó.
código:
Importar pandas como PDimportar pepinilloImportar Matplotlib.pyplot como PLTenq_loaded_model = pickle.load(open('C:/ENQUIRY.sav', 'rb'))# predecir la consultay = enq_loaded_model.predict(conjunto de datos)plt.ylim([500,2500])plt.plot(y)plt.show()