Pronóstico de series temporales que contabilizan eventos imprevistos (por ejemplo, pandemia de Covid-19)

[Anonymous]

Hola, he creado algunos números de pronóstico en mi informe PBI usando factorización de estacionalidad. Sin embargo, este método o modelo no tiene en cuenta los eventos imprevistos (por ejemplo, la pandemia de Covid-19), en cuyo caso el factor de estacionalidad se volvería irrelevante.

Sé que Facebook usa un modelo de pronóstico de Prophet que podría tener en cuenta tales eventos imprevistos, pero no conozco Python y R.

Así que me gustaría saber si alguien por ahí sabe de un método de previsión que explicaría eventos catastróficos e imprevistos.

¡Gracias!

[v-diye-msft · Accepted solution]

Hola @ayeoh

Puede habilitar la función de previsión en Opciones > Configuración de vista previa. Una vez que habilite la vista previa, la encontrará en el panel de análisis.

La característica de previsión utiliza modelos de previsión predictiva integrados para detectar automáticamente el paso (mensual/semanal/anual) y la estacionalidad en los datos para proporcionar resultados de previsión.

Al agregar una línea de previsión, tendrá dos conjuntos de opciones disponibles para configurar. Puede controlar el estilo de la previsión, de forma similar a los controles que tiene para las líneas de tendencia. También puede controlar la configuración específica de la previsión.

Para obtener más información, consulte:
Previsión
Predecir sus hitos con la previsión en Power BI Desktop
Panel Análisis en Power BI Desktop

[Greg_Deckler]

RAND()

🙂

[Anonymous]

Hola Greg, ¿estás diciendo que uses RAND()? Gracias.