Hola
Tengo una tabla de transacciones bastante grande (más de 27 millones de líneas y creciendo) con inventario y sus transacciones de costos relacionadas. Para obtener un inventario (o costo) en el saldo de la mano hago la fórmula estándar
Balance Qty = CALCULATE(SUM('Item Value New'[Item Ledger Entry Quantity]),FILTER(ALL(Dates),Dates[Date]<=MAX(Dates[Date])))
Lo cual funciona muy bien. Sin embargo, ahora lo que quiero hacer es obtener un promedio de los saldos de inventario a mano sobre un intervalo de fechas. De esa manera para los artículos que se producen con menos frecuencia, todavía tenemos una buena idea de la cantidad de transporte y el valor del inventario.
Para ello, primero intenté crear una nueva tabla con columnas de resumen que tendrían el saldo a mano para cada fecha, y luego tomar un promedio de ese saldo
Inv Summary Col = SUMMARIZECOLUMNS('Item Value New'[Item Ledger Entry Quantity], 'Item Value New'[Posting Date],
"Bal Qty", CALCULATE(SUM('Item Value New'[Item Ledger Entry Quantity]), FILTER(ALL('Item Value New'[Posting Date]), 'Item Value New'[Posting Date]<=MAX('Item Value New'[Posting Date] ) ) ),
"Bal Cost", CALCULATE(SUM('Item Value New'[Cost Amount (Actual)]) , FILTER(ALL('Item Value New'[Posting Date]) , 'Item Value New'[Posting Date] <= MAX('Item Value New'[Posting Date] ) ) )
)
Entonces hago un promedio con algo como
Promedio (Pary de Bal)
Sin embargo, aunque eso funcionaba bien en el escritorio de Power BI, cada vez que intentaba actualizar desde el servicio Power BI recibí un error de asignación de memoria después de que la actualización agotaba el tiempo de espera en unas dos horas.
Así que ahora probé un método alternativo. Básicamente sólo dos medidas
Balance Qty = CALCULATE(SUM('Item Value New'[Item Ledger Entry Quantity]),FILTER(ALL(Dates),Dates[Date]<=MAX(Dates[Date])))
seguido por
Avg Bal Qty = AVERAGEX(VALUES(Dates[Date]),[Balance Qty])
Lo que parece que está haciendo el trabajo, pero cuando actualizo la matriz (por ejemplo, expandir la jerarquía de productos, o cambiar a una categoría de producto diferente), las cosas van REALMENTE lentas.
Entonces, ¿hay una mejor manera de abordar esto?
Gracias
