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Syndicate_Admin
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4 years ago
Solved

Product_Date

Chicos, estoy tratando de convertir estos datos en un gráfico, para mostrar productos con más de una pasada (Siempre mirando hoy y hoy ()-1), en el ejemplo debajo del product_id = 4 tenía dos pasadas...
  • Syndicate_Admin's avatar
    Syndicate_Admin
    4 years ago

    @Vitor_sp_bo ,

    Así que solo tenemos que cambiar nuestra medida a SUMX en lugar de COUNTINGROWS:

    PercentageConsecutive = 
    VAR Sales_values =
        SUMMARIZE (
            FILTER ( 'Table', 'Table'[Date] <= TODAY () && 'Table'[Date] >= TODAY () - 1 ),
            'Table'[ProductID],
            "@CountSales", COUNT ( 'Table'[ProductID] )
        )
    RETURN
        DIVIDE (
            SUMX ( FILTER ( Sales_values, [@CountSales] > 1 ) , [@CountSales]),
            SUMX ( Sales_values, [@CountSales] )
        )

    MFelix_0-1634565184294.png

    En este caso tenemos 2 líneas del artículo 4 sobre 5 líneas totales 2/5 = 40%

    Si tiene una columna de cantidad y ese es el valor que desea dividir, tendrá que agregar esa columna al rango y luego usarla como un tapón SUMX:

    PercentageConsecutive = 
    VAR Sales_values =
        SUMMARIZE (
            FILTER ( 'Table', 'Table'[Date] <= TODAY () && 'Table'[Date] >= TODAY () - 1 ),
            'Table'[ProductID],
            "@CountSales", COUNT ( 'Table'[ProductID] ),
            "@QuantitySales", SUM( 'Table'[Quantity] ),
        )
    RETURN
        DIVIDE (
            SUMX ( FILTER ( Sales_values, [@CountSales] > 1 ) , [@QuantitySales]),
            SUMX ( Sales_values, [@QuantitySales] )
        )

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Syndicate_Admin
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4 years ago

@Vitor_sp_bo ,

Si solo desea comparar hoy con el de ayer, simplemente use una medida y luego obligue a que la fecha en el filtro sea la de hoy.

Cambié los datos para que se vieran así:

MFelix_0-1634477983802.png

Modifica a medidados dias consecutivos para:

PercentageConsecutive
    =
    VAR Sales_values =
        SUMMARIZE (
            FILTER ( 'Table', 'Table'[Date] <= TODAY () && 'Table'[Date] >= TODAY () - 1 ),
            'Table'[ProductID],
            "@CountSales", COUNT ( 'Table'[ProductID] )
        )
    RETURN
        DIVIDE (
            COUNTROWS ( FILTER ( Sales_values, [@CountSales] > 1 ) ),
            COUNTROWS ( Sales_values )
        )

La otra medida puede verse tal cual y la columna no es necesaria:

MFelix_1-1634478247707.png

La única pregunta es si desea que el porcentaje sea sobre el product_ID o las ventas totales.

En el caso presentado tenemos 4 artículos vendidos en los dos días y solo 1 en días consecutivos por lo que el porcentaje total es del 25%.

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4 years ago

Hola, buenos días!

El total sería de aproximadamente qnt ventas en los días (Today() y Today() -1 )

  • Syndicate_Admin's avatar
    Syndicate_Admin
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    4 years ago

    @Vitor_sp_bo ,

    Así que solo tenemos que cambiar nuestra medida a SUMX en lugar de COUNTINGROWS:

    PercentageConsecutive = 
    VAR Sales_values =
        SUMMARIZE (
            FILTER ( 'Table', 'Table'[Date] <= TODAY () && 'Table'[Date] >= TODAY () - 1 ),
            'Table'[ProductID],
            "@CountSales", COUNT ( 'Table'[ProductID] )
        )
    RETURN
        DIVIDE (
            SUMX ( FILTER ( Sales_values, [@CountSales] > 1 ) , [@CountSales]),
            SUMX ( Sales_values, [@CountSales] )
        )

    MFelix_0-1634565184294.png

    En este caso tenemos 2 líneas del artículo 4 sobre 5 líneas totales 2/5 = 40%

    Si tiene una columna de cantidad y ese es el valor que desea dividir, tendrá que agregar esa columna al rango y luego usarla como un tapón SUMX:

    PercentageConsecutive = 
    VAR Sales_values =
        SUMMARIZE (
            FILTER ( 'Table', 'Table'[Date] <= TODAY () && 'Table'[Date] >= TODAY () - 1 ),
            'Table'[ProductID],
            "@CountSales", COUNT ( 'Table'[ProductID] ),
            "@QuantitySales", SUM( 'Table'[Quantity] ),
        )
    RETURN
        DIVIDE (
            SUMX ( FILTER ( Sales_values, [@CountSales] > 1 ) , [@QuantitySales]),
            SUMX ( Sales_values, [@QuantitySales] )
        )