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¿Qué operación de agrupación en la consulta de energía podría hacer para extraer SOLO la clave de proveedor y el líder con el mayor gasto en una clave de proveedor individual?
Ese proveedor tiene 2 líderes en él. Mi objetivo es hacer una tabla de SOLO proveedor clave y líder con la mayor parte del gasto.
Marcos Janecek
Analista de métricas de PTP
Controles johnson
Solved! Go to Solution.
Creé un archivo pbix de muestra (ver archivo adjunto) para usted, verifique si eso es lo que desea.
let
Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("dc4xCsAgDIXhu2R2MIlRexZxKNSh4CCW3r9mEYS6Pfj44aUEz9tavUu3CAZqOa/SdaGXANn8OqmLHKvTdFZHG3buxiIk3Lloz2JX5+leexFe3U0P2keUnUftA45/+QM=", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Key = _t, LeaderName = _t, Spend = _t]),
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Key", type text}, {"LeaderName", type text}, {"Spend", Int64.Type}}),
#"Grouped rows" = Table.Group(Source, {"Key"}, {{"NiceTable", each Table.AddIndexColumn(Table.Sort(_,{{"Spend", Order.Descending}} ), "Index",1,1), type table}} ),
#"Expanded NiceTable" = Table.ExpandTableColumn(#"Grouped rows", "NiceTable", {"LeaderName", "Spend", "Index"}, {"LeaderName", "Spend", "Index"}),
#"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Expanded NiceTable", each ([Index] = 1)),
#"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Filtered Rows",{"Index"})
in
#"Removed Columns"
Si lo anterior no puede ayudarlo a obtener el resultado deseado, proporcione algunos datos de muestra en la tabla de información del proveedor y su resultado esperado con lógica de backend y ejemplos especiales. Es mejor si puede compartir un archivo pbix simplificado. Gracias.
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Saludos
Creé un archivo pbix de muestra (ver archivo adjunto) para usted, verifique si eso es lo que desea.
let
Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("dc4xCsAgDIXhu2R2MIlRexZxKNSh4CCW3r9mEYS6Pfj44aUEz9tavUu3CAZqOa/SdaGXANn8OqmLHKvTdFZHG3buxiIk3Lloz2JX5+leexFe3U0P2keUnUftA45/+QM=", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Key = _t, LeaderName = _t, Spend = _t]),
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Key", type text}, {"LeaderName", type text}, {"Spend", Int64.Type}}),
#"Grouped rows" = Table.Group(Source, {"Key"}, {{"NiceTable", each Table.AddIndexColumn(Table.Sort(_,{{"Spend", Order.Descending}} ), "Index",1,1), type table}} ),
#"Expanded NiceTable" = Table.ExpandTableColumn(#"Grouped rows", "NiceTable", {"LeaderName", "Spend", "Index"}, {"LeaderName", "Spend", "Index"}),
#"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Expanded NiceTable", each ([Index] = 1)),
#"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Filtered Rows",{"Index"})
in
#"Removed Columns"
Si lo anterior no puede ayudarlo a obtener el resultado deseado, proporcione algunos datos de muestra en la tabla de información del proveedor y su resultado esperado con lógica de backend y ejemplos especiales. Es mejor si puede compartir un archivo pbix simplificado. Gracias.
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