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Power BI
Hola @CyberQueen
En primer lugar, los flujos de datos se utilizan principalmente para la transformación y limpieza de datos, no como modelos semánticos. Preparan los datos sin procesar para su ingesta en conjuntos de datos de Power BI.
Un flujo de trabajo típico implica:
Creación de flujos de datos en Power BI Service para el preprocesamiento.
Conexión de conjuntos de datos en Power BI Desktop a los flujos de datos para su posterior modelado y lógica de DAX.
Acerca de Lo ideal es que cada espacio de trabajo o proyecto tenga un modelo semántico que actúe como fuente de datos reutilizable. La creación de varios conjuntos de datos con una lógica similar conduce a la ineficiencia y la incoherencia. Puede publicar un modelo semántico en un espacio de trabajo centralizado y permitir que otros espacios de trabajo o equipos se conecten a él mediante conexiones en tiempo real.
Conexión a modelos semánticos en Power BI - Power BI | Microsoft Learn
Para asegurarse de que la lógica de negocios de DAX se puede reutilizar en todos los informes, debe mantener todos los cálculos de DAX en el modelo semántico central.
Saludos
Jayleny
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Gracias por la respuesta.
Una pregunta de seguimiento si creo un flujo de datos y un modelo semántico (A) utilizando la mayoría de los flujos de datos.
A continuación, cree un nuevo modelo semántico y necesite los datos y DAX que se crearon en el primer modelo semántico. ¿Es la mejor práctica conectar el modelo semántico A y todos los flujos de datos en mi nuevo modelo o simplemente crearlo todo desde cero con los flujos de datos y recrear el DAX?