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Buscavidas
Frequent Visitor

Power BI. Crear columna ordenando por articulo y tipo de descuento, indicando la prioridad de compra

Hola!!!

Se trata de artículos que provienen de distintos fabricantes.
Cada fabricante ofrece un descuento distinto por la compra de sus artículos.
Tenemos una tabla con 4 columnas: Articulo, fabricante, articulo&fabricante y descuento.
Necesitaría una 5ª columna donde aparezca la prioridad de compra.
Es decir, el producto 105 lo producen 4 fabricantes distintos; del fabricante 1 puedo obtener el 62% de descuento, del fabricante 2, el 60%, del fabricante 3 el 40% y del fabricante 4 el 30%.
En caso de que el mismo articulo tenga el mismo descuento en distintos fabricantes la prioridad debe ser la misma.

ARTICULOFABRICANTEART&FABRICANTEDESCUENTOPRIORIDAD
1051105 // 1621
1052105 // 2602
1053105 // 3403
1054105 // 4304
2771277 // 1621
2772277 // 2602
2774277 // 4602

Muchas gracias de antemano por vuestra ayuda.

2 ACCEPTED SOLUTIONS
Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

Hola

No estoy seguro de cómo se ve su modelo de datos, pero verifique la imagen a continuación y el archivo pbix adjunto.

Jihwan_Kim_0-1680409208587.png

Priority measure: = 
IF (
    HASONEVALUE ( Data[ARTICLE] ),
    RANKX (
        FILTER ( ALL ( Data ), Data[ARTICLE] = MAX ( Data[ARTICLE] ) ),
        CALCULATE ( SUM ( Data[DISCOUNT] ) ),
        ,
        DESC
    )
)

View solution in original post

Buscavidas
Frequent Visitor

Muchisimas gracias @Syndicate_Admin .

Funciona perfectamente.

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2 REPLIES 2
Buscavidas
Frequent Visitor

Muchisimas gracias @Syndicate_Admin .

Funciona perfectamente.

Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

Hola

No estoy seguro de cómo se ve su modelo de datos, pero verifique la imagen a continuación y el archivo pbix adjunto.

Jihwan_Kim_0-1680409208587.png

Priority measure: = 
IF (
    HASONEVALUE ( Data[ARTICLE] ),
    RANKX (
        FILTER ( ALL ( Data ), Data[ARTICLE] = MAX ( Data[ARTICLE] ) ),
        CALCULATE ( SUM ( Data[DISCOUNT] ) ),
        ,
        DESC
    )
)

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