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Analitika
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Post Prodigy

Perfomance muy lento

¿Cómo mejorar el rendimiento de la matriz de tablas?

PBI

https://easyupload.io/dvwdc0

6 REPLIES 6
amitchandak
Super User
Super User

@Analitika, no está tan mal en mi caso. La primera matriz es lenta. Todos los valores de la medida son los mismos. ¿Se espera o algún problema de medida

Sólo 2 clientes de 100.000 en la versión original no se carga en absoluto, problema con m_SSA_3 medida. No tengo idea de cómo hacerlo funcionar

El problema es que esta medida M_SSA_3:

m_SSA_3 =
VAR valText1 = [ABC_LIKUČIAI_1]
VAR valText12 = [ABC_LIKUČIAI_2]
VAR Result =
    CALCULATE(
        CALCULATE(
            CALCULATE(
                SUM( Table1[OPE_SUMOL] ),
                FILTER(
                    Table1,
                    Table1[OP_ATS]
                        IN {
                        0
                    }
                        && NOT Table1[OP_VIE] = 3
                        && NOT Table1[ZU0_KOD]
                        IN {
                        valText1,
                        valText12
                    }
                )
            ),
            FILTER(
                ALL( 'Date'[Date] ),
                'Date'[Date]
                    <= MAX( 'Date'[Date] )
            )
        )
            - CALCULATE(
                CALCULATE(
                    SUM( Table1[OPE_SUMOL] ),
                    FILTER(
                        Table1,
                        Table1[OP_ATS]
                            IN {
                            0
                        }
                            && Table1[OP_VIE] = 3
                            && NOT Table1[ZU0_KOD]
                            IN {
                            valText1,
                            valText12
                        }
                    )
                ),
                FILTER(
                    ALL( 'Date'[Date] ),
                    'Date'[Date]
                        <= MAX( 'Date'[Date] )
                )
            )
            - CALCULATE(
                CALCULATE(
                    SUM( Table1[OPE_SUMOL] ),
                    FILTER(
                        Table1,
                        Table1[OP_ATS]
                            IN {
                            2
                        }
                            && NOT Table1[ZU0_KOD]
                            IN {
                            valText1,
                            valText12
                        }
                    )
                ),
                FILTER(
                    ALL( 'Date'[Date] ),
                    'Date'[Date]
                        <= MAX( 'Date'[Date] )
                )
            )
            - CALCULATE(
                CALCULATE(
                    SUM( Table1[OPE_SUMOL] ),
                    FILTER(
                        Table1,
                        Table1[OP_ATS]
                            IN {
                            0
                        }
                            && Table1[ZU0_KOD]
                            IN {
                            valText1,
                            valText12
                        }
                            && Table1[_MZA2] > 0
                    )
                ),
                FILTER(
                    ALL( 'Date'[Date] ),
                    'Date'[Date]
                        <= MAX( 'Date'[Date] )
                )
            )
            - CALCULATE(
                CALCULATE(
                    SUM( Table1[OPE_SUMOL] ),
                    FILTER(
                        Table1,
                        Table1[OP_ATS]
                            IN {
                            0
                        }
                            && Table1[ZU0_KOD]
                            IN {
                            valText1,
                            valText12
                        }
                            && Table1[_MZA2] < 0
                    )
                ),
                FILTER(
                    ALL( 'Date'[Date] ),
                    'Date'[Date]
                        <= MAX( 'Date'[Date] )
                )
            ),
        FILTER(
            Table2,
            Table2[SK/AV] = "IAT"
        )
    )
RETURN
    /*IF (
       "PREK_G" IN DISTINCT ( Table1[rus_kod] )|| "NUOLAI" IN DISTINCT ( Table1[rus_kod] ), Result, -Result 
    )*/
    IF(
        SELECTEDVALUE( Table1[rus_kod] ) = "PREK_G"
            || SELECTEDVALUE( Table1[rus_kod] ) = "NUOLAI",
        Result,
        - Result
    )

Y el M_SSA_4 es sólo un poco mejor. Esos CALCULATES anidados están haciendo todo tipo de transiciones de contexto y reemitiendo sobre las tablas. Eso debe ser totalmente reelaborado, y debe ser limitado en cuanto a lo que está tratando de hacer.



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Lo sé, pero no sé cómo mejorar ese sh*t.

Calcula diferentes sumas de filas por diferentes marcadores, ya que describen diferentes cosas tales ingresos, resultados, acciones y etc.

Esto es realmente más una pregunta de consultoría y tendría que pasar algún tiempo explicando a un desarrollador de DAX cuál es el objetivo y cómo se distribuyen los datos. Tal vez alguien pueda saltar, pero esto me parece que me parece que hay varias horas de trabajo.



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Yo mismo no he descubierto la lógica todavía, recibí un don de analistas anteriores

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