Forum Discussion
Anonymous
6 years agoNot applicable
Percentiles con DAX usando COUNT y Variables
Hola así que quiero calular el percentil 25 y el percentil 75 para el número total de clientes que vinieron a mi tienda en base a los datos diarios. Así que tengo un ID de cliente, tengo más de 2...
Anonymous
6 years agoNot applicable
@Jonas1992
Esto suena factible, por favor proporcione un ejemplo de datos de su modelo.
Paul Zheng _ Equipo de apoyo de la comunidad
Si este post ayuda, entonces considera Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.
- Anonymous6 years agoNot applicable
Hi Anonymous
CustomerID Date Sales Location 1 01/01/2020 2 Boston 2 01/01/2020 4 Chicago 3 02/01/2020 5 New York 4 02/01/2020 6 Boston 5 03/01/2020 8 Chicago 6 04/01/2020 10 New York 7 05/01/2020 12 Boston 8 01/01/2020 14 Chicago 9 01/01/2020 16 New York 10 02/01/2020 18 Boston 11 02/01/2020 20 Chicago 12 03/01/2020 22 New York 13 04/01/2020 24 Boston 14 05/01/2020 26 Chicago 15 01/01/2020 28 New York 16 01/01/2020 30 Boston 17 02/01/2020 32 Chicago 18 02/01/2020 34 New York 19 03/01/2020 36 Boston 20 04/01/2020 38 Chicago 1 05/01/2020 40 New York 2 01/01/2020 42 Los Angelos 3 01/01/2020 44 Los Angelos 4 02/01/2020 46 Los Angelos 5 02/01/2020 48 Los Angelos 6 03/01/2020 50 Los Angelos 7 04/01/2020 52 Los Angelos 8 05/01/2020 54 Los Angelos 9 11/01/2020 56 New York 10 12/01/2020 58 New York 11 13/01/2020 60 New York 12 14/01/2020 62 New York 13 02/01/2020 64 New York 14 03/01/2020 66 New York 15 04/01/2020 68 New York 16 05/01/2020 70 New York 17 01/01/2020 72 Boston 18 01/01/2020 74 Boston 19 02/01/2020 76 Boston 20 02/01/2020 78 Boston 15 03/01/2020 80 Boston 16 24/01/2020 82 New York 17 25/01/2020 84 Boston 18 26/01/2020 86 Chicago 19 27/01/2020 88 New York 20 28/01/2020 90 Boston 15 06/01/2020 92 Chicago 16 02/01/2020 94 New York 17 02/01/2020 96 Boston 18 03/01/2020 98 Boston 19 24/01/2020 100 New York 20 25/01/2020 102 Boston 15 06/01/2020 104 Chicago 16 02/01/2020 106 Boston 17 02/01/2020 108 Boston 18 03/01/2020 110 New York 19 24/01/2020 112 Boston 20 25/01/2020 114 Chicago 18 06/01/2020 116 Boston 18 02/01/2020 118 New York 18 02/01/2020 120 Boston 18 03/01/2020 122 Chicago 18 24/01/2020 124 Boston 18 25/01/2020 126 Chicago 18 06/01/2020 128 Boston 16 02/01/2020 130 Chicago 17 02/01/2020 132 Boston 18 03/01/2020 134 Chicago 19 24/01/2020 136 Chicago 20 25/01/2020 138 Chicago 15 04/01/2020 140 Chicago 16 05/01/2020 142 Chicago 16 11/01/2020 144 Chicago 17 12/01/2020 146 Chicago 18 13/01/2020 148 Chicago 19 14/01/2020 150 New York 20 02/01/2020 152 Boston 15 06/02/2020 154 Chicago 16 05/01/2020 156 New York 16 01/01/2020 158 Boston 17 01/01/2020 160 Boston 18 02/01/2020 162 New York 19 02/01/2020 164 Boston 20 03/01/2020 166 New York 15 24/01/2020 168 Boston 20 25/01/2020 170 Chicago 20 26/01/2020 172 New York 20 27/01/2020 174 Boston 17 05/01/2020 176 Boston 17 01/01/2020 178 New York 17 01/01/2020 180 New York 17 02/01/2020 182 New York 17 02/01/2020 184 New York 17 03/01/2020 186 New York 20 01/01/2020 188 New York 15 02/01/2020 190 New York 20 02/01/2020 192 New York 20 03/01/2020 194 New York 20 04/01/2020 196 New York 17 05/01/2020 198 New York 17 01/01/2020 200 Chicago 17 01/01/2020 202 Chicago 17 02/01/2020 204 Chicago 17 02/01/2020 206 Chicago 20 03/01/2020 208 Chicago 15 04/01/2020 210 Chicago 20 01/01/2020 212 Chicago 20 02/01/2020 214 New York 20 02/01/2020 216 New York 17 03/01/2020 218 New York 17 04/01/2020 220 New York 17 05/01/2020 222 New York 17 01/01/2020 224 New York 20 01/01/2020 226 New York 15 02/01/2020 228 New York 20 02/01/2020 230 New York 20 03/01/2020 232 Chicago 20 04/01/2020 234 Chicago 17 01/01/2020 236 Chicago 17 02/01/2020 238 Chicago 17 02/01/2020 240 Chicago 17 03/01/2020 242 Chicago 18 04/01/2020 244 Chicago 19 05/01/2020 246 Chicago - Anonymous6 years agoNot applicable
Gracias por su respuesta ! Aquí hay un ejemplo de datos con los que trabajo:
Customerid Fecha Ventas Ubicación 1 01/01/2020 2 Boston 2 01/01/2020 4 Chicago 3 02/01/2020 5 Nueva York 4 02/01/2020 6 Boston 5 03/01/2020 8 Chicago 6 04/01/2020 10 Nueva York 7 05/01/2020 12 Boston 8 01/01/2020 14 Chicago 9 01/01/2020 16 Nueva York 10 02/01/2020 18 Boston 11 02/01/2020 20 Chicago 12 03/01/2020 22 Nueva York 13 04/01/2020 24 Boston 14 05/01/2020 26 Chicago 15 01/01/2020 28 Nueva York 16 01/01/2020 30 Boston 17 02/01/2020 32 Chicago 18 02/01/2020 34 Nueva York 19 03/01/2020 36 Boston 20 04/01/2020 38 Chicago 1 05/01/2020 40 Nueva York 2 01/01/2020 42 Los Angelos 3 01/01/2020 44 Los Angelos 4 02/01/2020 46 Los Angelos 5 02/01/2020 48 Los Angelos 6 03/01/2020 50 Los Angelos 7 04/01/2020 52 Los Angelos 8 05/01/2020 54 Los Angelos 9 11/01/2020 56 Nueva York 10 12/01/2020 58 Nueva York 11 13/01/2020 60 Nueva York 12 14/01/2020 62 Nueva York 13 02/01/2020 64 Nueva York 14 03/01/2020 66 Nueva York 15 04/01/2020 68 Nueva York 16 05/01/2020 70 Nueva York 17 01/01/2020 72 Boston 18 01/01/2020 74 Boston 19 02/01/2020 76 Boston 20 02/01/2020 78 Boston 15 03/01/2020 80 Boston 16 24/01/2020 82 Nueva York 17 25/01/2020 84 Boston 18 26/01/2020 86 Chicago 19 27/01/2020 88 Nueva York 20 28/01/2020 90 Boston 15 06/01/2020 92 Chicago 16 02/01/2020 94 Nueva York 17 02/01/2020 96 Boston 18 03/01/2020 98 Boston 19 24/01/2020 100 Nueva York 20 25/01/2020 102 Boston 15 06/01/2020 104 Chicago 16 02/01/2020 106 Boston 17 02/01/2020 108 Boston 18 03/01/2020 110 Nueva York 19 24/01/2020 112 Boston 20 25/01/2020 114 Chicago 18 06/01/2020 116 Boston 18 02/01/2020 118 Nueva York 18 02/01/2020 120 Boston 18 03/01/2020 122 Chicago 18 24/01/2020 124 Boston 18 25/01/2020 126 Chicago 18 06/01/2020 128 Boston 16 02/01/2020 130 Chicago 17 02/01/2020 132 Boston 18 03/01/2020 134 Chicago 19 24/01/2020 136 Chicago 20 25/01/2020 138 Chicago 15 04/01/2020 140 Chicago 16 05/01/2020 142 Chicago 16 11/01/2020 144 Chicago 17 12/01/2020 146 Chicago 18 13/01/2020 148 Chicago 19 14/01/2020 150 Nueva York 20 02/01/2020 152 Boston 15 06/02/2020 154 Chicago 16 05/01/2020 156 Nueva York 16 01/01/2020 158 Boston 17 01/01/2020 160 Boston 18 02/01/2020 162 Nueva York 19 02/01/2020 164 Boston 20 03/01/2020 166 Nueva York 15 24/01/2020 168 Boston 20 25/01/2020 170 Chicago 20 26/01/2020 172 Nueva York 20 27/01/2020 174 Boston 17 05/01/2020 176 Boston 17 01/01/2020 178 Nueva York 17 01/01/2020 180 Nueva York 17 02/01/2020 182 Nueva York 17 02/01/2020 184 Nueva York 17 03/01/2020 186 Nueva York 20 01/01/2020 188 Nueva York 15 02/01/2020 190 Nueva York 20 02/01/2020 192 Nueva York 20 03/01/2020 194 Nueva York 20 04/01/2020 196 Nueva York 17 05/01/2020 198 Nueva York 17 01/01/2020 200 Chicago 17 01/01/2020 202 Chicago 17 02/01/2020 204 Chicago 17 02/01/2020 206 Chicago 20 03/01/2020 208 Chicago 15 04/01/2020 210 Chicago 20 01/01/2020 212 Chicago 20 02/01/2020 214 Nueva York 20 02/01/2020 216 Nueva York 17 03/01/2020 218 Nueva York 17 04/01/2020 220 Nueva York 17 05/01/2020 222 Nueva York 17 01/01/2020 224 Nueva York 20 01/01/2020 226 Nueva York 15 02/01/2020 228 Nueva York 20 02/01/2020 230 Nueva York 20 03/01/2020 232 Chicago 20 04/01/2020 234 Chicago 17 01/01/2020 236 Chicago 17 02/01/2020 238 Chicago 17 02/01/2020 240 Chicago 17 03/01/2020 242 Chicago 18 04/01/2020 244 Chicago 19 05/01/2020 246 Chicago