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Si tengo una tabla y una columna será el nombre del empleado y otra será Producto y la tercera el cliente. Para contextualizar podemos decir que la tabla registra las ventas.
ejemplo:
Cliente de producto para empleados
tom 1 1
tom 2 1
tom 3 2
tom 3 2
Quiero obtener un recuento distinto de cada uno de los productos vendidos por Tom para cada cliente y totalizarlos.
Entonces, del ejemplo anterior:
Tom ha vendido 3 tipos diferentes de productos a través de dos clientes diferentes. Los resultados que buscaría producir son 3, ya que vendió el Producto 3 (dos veces) y el producto 1 y 2. En total tiene 3 productos distintos vendidos.
Cuando uso la fórmula para hacer esto, me gustaría que totalizara todos los valores de cada empleado hasta que se filtren (por empleado, luego mostraría el número de productos distintos vendidos por los empleados).
¿Cómo calcularía esto en una expresión dax?
Lo siento si esto es muy confuso, cualquier ayuda es apreciada y felicitaciones se darán instantáneamente después de una respuesta correcta. Gracias
Solved! Go to Solution.
Puede crear una tabla calculada que le permitirá crear un esquema de estrella:
Employees = DISTINCT ( Sales[Employee] )
Esta solución utiliza un esquema en estrella:
Crear medida:
Distinct Product Count =
SUMX ( Employees, CALCULATE ( DISTINCTCOUNT ( Sales[Product] ) ) )
Agregué datos adicionales para demostrar que los totales funcionan. En una matriz, utilice Employees[Employee] como filas de matriz.
No puedo organizar mis datos en un esquema en estrella. Tanto la columna de producto como la de empleados están en la misma tabla. ¿Todavía crees que esto es posible?
Puede crear una tabla calculada que le permitirá crear un esquema de estrella:
Employees = DISTINCT ( Sales[Employee] )
Muchas gracias. Esto realmente me ayudó. Que tengas un gran día 🙂
¡De nada! Me alegra saber que funcionó. 🙂
Solo trabajando en algunos cambios en mi base de datos. Una vez hecho esto y tenga tablas separadas, probaré este método y lo aceptaré como solución una vez que lo haya visto funcionar. ¡Muchas gracias por su tiempo!
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