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Tengo una tabla que contiene columnas como:
Espero crear medidas en dax para obtener los usuarios actuales, nuevos usuarios, usuarios perdidos y usuarios recuperados y crear una visualización similar a la creada aquí. Sin embargo, debido a la naturaleza muy diferente de la mesa, tengo dificultades para seguir e improvisar.
La siguiente es la explicación de la definición de cada término en mi caso:
Usuarios existentes: el número de usuarios activos dentro de ese período de tiempo.
Número de usuarios distintos en los que el is_delete = 'No'.
Nuevos usuarios: el número de usuarios que se registran dentro de ese período de tiempo.
Para cada user_id, el created_dt está dentro del período de tiempo. Omita la columna is_delete. Los usuarios que eliminaron su membresía y se vuelven a registrar se consideran nuevos usuarios de acuerdo con el período de tiempo observado.
Usuarios perdidos: el número de usuarios cuya cuenta ha sido eliminada antes del inicio del período actual.
is_deleted = 'Sí' y created_date < fecha del período actual
Usuarios recuperados: el número de usuarios que se consideraron perdidos en un período de tiempo anterior y luego se registraron en el período actual.
Gracias. Aprecio sus útiles ideas y respuestas.
Sí, correcto. El usuario conservará su user_id original cuando vuelva a registrarse. Gracias por la solución.
Por cierto, acabo de probar la solución para las medidas de usuario existentes y el SUMX recupera el error ya que el reg_id es de tipo cadena. Si solo reemplazo el SUMX con COUNTX, ¿cree que seguirá siendo correcto?
Si entiendo correctamente, el user_id está separado del reg_id y luego el usuario mantendrá el user_id original cuando vuelva a registrarse.
Sin conocer tus datos, puedes probar esto
Returning Users =
COUNTROWS(
FILTER(
RegistrationTable,
RegistrationTable[IsDeleted] = TRUE &&
CALCULATE(
COUNTROWS(RegistrationTable),
FILTER(
RegistrationTable,
RegistrationTable[UserID] = EARLIER(RegistrationTable[UserID]) &&
RegistrationTable[CreatedDate] > EARLIER(RegistrationTable[CreatedDate]) &&
RegistrationTable[IsDeleted] = FALSE
)
) > 0
)
)
Hola @JoeBarry, gracias por la rápida respuesta. En esta tabla, el identificador de una persona es su user_id que es único para cada persona, ¿no es eso suficiente para este caso? También tengo dirección, nombre, DoB, cosas así, pero no estoy seguro de si eso es lo suficientemente único como para identificar a una persona.
Los usuarios recuperados serán difíciles, ¿hay una columna de dirección de correo electrónico u otras columnas donde podamos identificar a una persona?
Comencemos con las otras medidas
Usuarios existentes: aquí deberá crear un total acumulado a partir de @Greg_Deckler
Existing Users =
VAR _Date = MAX('Table'[created_date])
VAR _Table = FILTER(ALLSELECTED('Table'),[created_date] <= _Date)
RETURN
CALCULATE(SUMX(_Table,[reg_id]), FILTER('Table', 'Table'[is_deleted] = "no"))
Nuevos usuarios
New Users = CALCULATE(DISTINCTCOUNT('Table'[reg_id]), KEEPFILTERS([is_deleted] = "no"))
Usuarios perdidos es el mismo que el anterior, solo reemplace el no con sí.
A continuación, puede agregar estas medidas a un campo de valor de gráfico de barras apiladas. Si necesita filtrar en cada medida. Vaya a la pestaña Modelado y elija Nuevo parámetro y, a continuación, Campos agregue las medidas a los archivos en el orden en que desea verlos en el objeto visual. y pulse Crear. Esto creará una nueva medida, agregue esto en su lugar al gráfico de barras apiladas.
Hágamelo saber sobre mi pregunta con los clientes recuperados
Gracias
Joe
Si esta publicación ayuda, por favor acéptela como la solución
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