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Hola a todos
Estoy tratando de encontrar el número de ocurrencias de "Tiempo de llamada" que aparecían en cada celda / valor y agregarlo como una columna adicional.
Aquí está mi texto de ejemplo de la columna base de datos SQL. El "CallTime" aparece dos veces y estoy buscando agregar ese recuento en una columna Nueva. El valor de tiempo de llamada puede aparecer hasta 100 veces en ese texto
ConversationWith:"Mi (RA) > AlfC","NotetakerUsername":"Mic","CommunicationContent":null},{"Id":"fb74e50a-dd65-4de0-9e70-8857bf18934a","LastUpdated":"2021-10-04T20:59:41.14+11:00","CallTime":"2021-10-04T20:58:00+11:00","Content":"? id - no, tampoco en 3 West","UpdatedBy":null,"ConversationWith":"Mic > CarmC","NotetakerUsername":"Micn","CommunicationContent":null},{"Id":"012abddc-86c0-4c90-ae06-02ed09092f3a","LastUpdated":"2021-10-04T21:04:35.586+11:00","CallTime":"2021-10-04T21:02:00+11:00","Content":"? donde pt podría estar - not sure\nLanded at 1920 hours","UpdatedBy":null,"ConversationWith
Cualquier idea por favor hágamelo saber.
Solved! Go to Solution.
Hola a todos
Gracias por todas sus soluciones.
Estoy emocionado de compartir que he aprendido algo nuevo, he analizado esa columna como JSON y he agregado una fórmula personalizada para contar en la lista.
List.Count([CaseJson.Notes])
Fue más fácil de lo que pensaba
Hola a todos
Gracias por todas sus soluciones.
Estoy emocionado de compartir que he aprendido algo nuevo, he analizado esa columna como JSON y he agregado una fórmula personalizada para contar en la lista.
List.Count([CaseJson.Notes])
Fue más fácil de lo que pensaba
Hay @devika,
Esto hará el trabajo y lo he probado.
Archivo PBIX adjunto también.
@amitchandakrespuesta de la misma es que falta el '-1' (y una explicación) que es necesaria, de lo contrario obtendrás uno demasiado.
El Text.Split divide la lista en función de "CallTime" (y la elimina), el List.Count solo cuenta las filas que quedan en la lista. Entonces, si "CallTime" podría ser lo primero o lo último en la cadena, entonces esto puede no funcionar.
let
Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("ldC9TsMwFAXgV7nKBKKurp2fJllQyYRUGFArhrqDE9/QiMSpEgeEEO+OlbYIGGgZPPn46Phbr72sNS/U9cpWrXms7DaV3l0FFw/zS5ADok8wr8tMehPp3beWrHqmbtVTZ1RD0hvTxXibtU0zmKoYm1yrJWNdwAx1/TF5l96tHuNlPgsoRMW0jkIWaEKW0AxZHIezvORx4gdq7Fuo3q52WlnaPxQoOOPIMFgKTMMkDfiUB1ecp4j7Aaqul9Vh1a907ELfo1/zpHcNlQYGpp24Y6E14MMj9RbIaVA35g87bt4OH9pX/HA7WhzVMtU1J9jMf9yQC5VrXbA4KpAFRYJMEUYMBWlMMBGlf9rNAQSpH07DODoHziXEX3CvzodgZ6GpnrYWchodLfRDR1KahTKaNCgLPBEI23bo+nM5vc3mEw==", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Column1 = _t]),
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Column1", type text}}),
#"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Changed Type", "Custom", each List.Count(Text.Split([Column1],"CallTime"))-1)
in
#"Added Custom"
Creo que es probable que haya una solución más elegante utilizando @ImkeF función que se encuentra aquí,donde podría dividir la lista en función de " (comillas) y luego contar el valor real en la lista. O puede tener una función que ya hace esto.
De cualquier manera, espero que esto ayude.
@devika , compruebe si esto puede funcionar en la consulta de energía. No he probado esto
List.Count(Text.Split([columna], "CallTime"))
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