Modelo de columnas calculadas

@lucasaliba04- Me parece que debe usar una consulta Merge para combinar las tablas 2 y la tabla 3. A continuación, puede crear una columna calculada para el descuento de precio total.

Si desea mantenerlos separados, podría formar una relación entre las dos tablas. A continuación, puede colocar Nombre de usuario de una de las tablas en una visualización de tabla y, a continuación, poner Descuento y Ventas en esa misma visualización y crear una medida como:

Measure = MAX('Table1'[Discount]) * MAX('Table3'[Sales])

y poner eso en su visualización.

Si desea que se cree una tabla 2 real en el modelo de datos a través de DAX, también podría hacerlo. Utilizando NATURALINNERJOIN o ADDCOLUMNS, etc.

No es realmente suficiente información para seguir adelante, por favor primero compruebe si su problema es un problema común enumerado aquí: https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/Before-You-Post-Read-This/ba-p/1116882

Además, consulte este post sobre cómo obtener respuesta a su pregunta rápidamente: https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/How-to-Get-Your-Question-Answered-Quickly/ba-p/38490

Las partes más importantes son:
1. Datos de muestra como texto, utilice la herramienta de tabla en la barra de edición
2. Salida esperada de los datos de muestra
3. Explicación en palabras de cómo obtener de 1. a 2.

Hola @lucasaliba04

puedes hacerlo muy fácil con Power Query de la siguiente manera:

// RulesTable
let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("Xc65CcAwEATAXg6cKbjVr9BuQ6j/NrRgsBeFk82cdj/usGDwy1Z4HekoTnQSZzqLC13Ela7iRjdxp7t40OM3nBYePRw9fL21AQ==", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Username = _t, #" Discount" = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Username", type text}, {" Discount", Percentage.Type}})
in
    #"Changed Type"

// SourceTable
let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("Xc0xDsAgDEPRu2RmiBOg7dheA3H/a5CqUmUy+g3+Y8j9qEKKNFWVWT6wgM7gAZWhBjjtFtto99hoBMf7wHDm6JWi0BQF9ihsj8L/y7kA", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Username = _t, #" Sales" = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Username", type text}, {" Sales", Int64.Type}})
in
    #"Changed Type"

// CalculationTabel
let
    Source = Table.NestedJoin(RulesTable, {"Username"}, SourceTable, {"Username"}, "Calculation Table", JoinKind.LeftOuter),
    #"Expanded Calculation Table" = Table.ExpandTableColumn(Source, "Calculation Table", {" Sales"}, {" Sales"}),
    #"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Expanded Calculation Table", "Sale post Discount", each [#" Sales"] - [#" Sales"] * [#" Discount"], type number)
in
    #"Added Custom"

Con saludos amables desde la ciudad donde la leyenda del 'Pied Piper de Hamelin' está en casa
FrankAT (Orgulloso de ser un Datanaut)

Hola @lucasaliba04 ,

Por favor, compruebe si los attchedments son útiles.

Saludos

Icey

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