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5 years ago

Modelado de datos de Power BI

Hola Amigos!! Tengo datos como se indica a continuación ColA ColB ColC Datos Datos Datos L-1 2 3 L-2 5 6 Nube Nube Nube L-3 8 9 L-4 11 12 Azul Azul Azul ...
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Syndicate_Admin
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5 years ago

No @selimovd

Puedo entender que esto se puede hacer a través de Pivot / UnPivot sin embargo no soy capaz de avhieve esto.

¿Puede ayudarme paso a paso sobre cómo realizar por encima de la transformación !!!

Gracias

ese

  • Syndicate_Admin's avatar
    Syndicate_Admin
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    5 years ago

    Hey @amsrivas ,

    necesita 2 elementos, una función para la transformación y la propia consulta.

    Agregue la siguiente consulta en Power Query con el nombre "TransformTable":

    (x) as table =>
let
    #"Save Header Name" = {x{0}[ColA]},
    #"Add New Column" = Table.AddColumn(x, "Source", each #"Save Header Name"{0} ),
    #"Removed Top Rows" = Table.Skip(#"Add New Column",1),
    #"Reordered Columns" = Table.ReorderColumns(#"Removed Top Rows",{"Source", "ColA", "ColB", "ColC"})
in
    #"Reordered Columns"

    Y luego la consulta en sí:

    let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WckksSVTSQaFidaKVfHQNgVwjIDaG8kFsUyA2A/Odc/JLU4A8VBqi0hjItwBiSyjfBMg2BBlnaAQWcawqLUoFclFpiFqQDYZgDaZQETMQxxxEWCjFxgIA", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [ColA = _t, ColB = _t, ColC = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"ColA", type text}, {"ColB", type text}, {"ColC", type text}}),
    #"Split Tables" = Table.Split( #"Changed Type", 3 ),
    #"Transform Table" = List.Transform(#"Split Tables", TransformTable),
    #"Load Table" = Table.Combine( #"Transform Table" )
in
    #"Load Table"

    Si necesitas ayuda, por favor avísame.
    Si respondiera a su pregunta, estaría feliz si pudiera marcar mi publicación como una solución ✔️ y darle un pulgar hacia arriba 👍
    Saludos
    Denis
    • Syndicate_Admin's avatar
      Syndicate_Admin
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      5 years ago

      No @selimovd,

      La solución parece prometedora y funciona con los datos proporcionados.

      Sin embargo, los datos que he proporcionado son ficticios y en los datos reales no es necesario que siempre tengamos dos filas entre cada cabeza, por e.. g datos podrían ser cualquier cosa como a continuación

      ColA ColB ColC
      Datos de datos
      L-1 2 3
      L-2 5 6
      L-3 22 3322
      L-4 231 233
      Cloud Cloud Cloud
      L-3 8 9
      L-4 11 12
      L-6 78 121
      Azure Azure Azure
      L-5 14 15
      L-6 17 18

      - No es necesario que solo tengamos tres cabezas como Datos, Nube, Azure, etc., podría ser cualquier número.

      - Número de columnas no se fijan tampoco se fijan, podría ser ColA, ColB, ColC, ColD, etc., de nuevo podría ser cualquier número.

      - El número de filas entre dos cabezas puede ser cualquiera, no necesariamente dos, en el conjunto de datos anterior, hay 4 filas para datos, 3 filas para la nube, etc.

      Por favor, sugiera!!

      Gracias

      ese

      • Syndicate_Admin's avatar
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        5 years ago

        Hey @amsrivas ,

        entonces usted tiene que encontrar una manera de dividirlos y hacer la separación en porciones.

        Si tiene un número ilimitado de columnas, debe cambiarlo a una forma que no se corrige en columnas específicas.

        Si necesitas ayuda, por favor avísame.
        Si respondiera a su pregunta, estaría feliz si pudiera marcar mi publicación como una solución ✔️ y darle un pulgar hacia arriba 👍
        Saludos
        Denis