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Hola, estoy trabajando con datos de ganadería. Actualmente me enfrento a un reto y no he podido solucionarlo. Tengo dos tablas, Tabla 1 con 3 columnas, [ID], [Fecha] y [Kg]. La otra tabla es una tabla de calendario. En la Tabla 1 hay varias fechas en las que se ha ponderado [ID] a lo largo del año.
He creado una medida llamada [PIB] para calcular el peso ganado por día entre una fecha y la siguiente para cada [ID]. Ahora estoy tratando de encontrar el promedio de [PIB] de todos los [ID] para cada día en la tabla de Calendario, independientemente de que cada [ID] tenga una fecha en la Tabla 1.
Ejemplo de Tabla 1
Fecha | IDENTIFICACIÓN | Kg |
15/01/2024 | 00001 | 150 |
20/01/2024 | 00001 | 155 |
25/01/2024 | 00001 | 165 |
El [PIB] de ID 00001 entre las fechas 1 y 2 es de 1 kg/día, donde el PIB es (155-150)/(5)
El [PIB] de ID 00001 entre las fechas 2 y 3 es de 2 kg/día donde el PIB es (165-155)/(5)
Ejemplo de tabla necesaria y no sé cómo obtenerla:
Fecha | PIB |
16/01/2024 | 1 |
17/01/2024 | 1 |
18/01/2024 | 1 |
19/01/2024 | 1 |
20/01/2024 | 1 |
21/01/2024 | 2 |
22/01/2024 | 2 |
23/01/2024 | 2 |
24/01/2024 | 2 |
25/01/2024 | 2 |
Si alguien puede ayudar, ¡gracias de antemano!
¡Tienes toda la razón!
Gracias.
Creé una nueva tabla en lugar de usarla como medida, para poder relacionarme con una tabla de calendario y trabajar con ella. Gracias @lbendlin
Esta es una intrapolación estándar.
GPD =
var d = SELECTEDVALUE('Calendar'[Date])
var pd = maxx(filter('Table',[Date]<d),[Date])
var nd = minx(filter('Table',[Date]>=d),[Date])
var pv = maxx(filter('Table',[Date]=pd),[Kg])
var nv = maxx(filter('Table',[Date]=nd),[Kg])
return if(not ISBLANK(pd) && not ISBLANK(nd),pv + DIVIDE(nv-pv,nd-pd,0)*(d-pd))
Lo siento, no me expliqué mucho.
He creado un conjunto de datos de muestra para tratar de explicarme mejor. Este es un objeto visual de mi tabla de ejemplo.
También necesito una forma de promediar el PIB de los meses (o días) entre los datos. El PIB sería la variación de KG entre los días de ponderación. Necesito llegar a esto:
Donde las celdas en amarillo son el PIB, pero para fechas/meses en los que no hay datos. En la visual podemos ver que no hay datos de diciembre de 2023, por lo que el PIB de ese ID del 24 de enero se refleja en dic 23, porque ese ID tuvo un cambio de KG de 0,400 por día. Por lo tanto, el promedio por mes reflejaría el cambio para cada identificación para cada mes.
¡Gracias por la paciencia y la ayuda!
Este es el enlace para mis datos de muestra:
SAMPLEPOWERBI