¿La mejor manera de crear un diagrama de Pareto?

[Syndicate_Admin]

Estoy tratando de crear un diagrama de Pareto para mostrar el número y la tasa de artículos por categoría y por mes, pero me he encontrado con problemas.

Estos son mis datos de muestra:

IDENTIFICACIÓN	¿Empedernido?	Causa	Tipo	RP	sitio	Relacionado con el proveedor	completada
21715	Sí	ManOmm	Pro	05/01/2023	Ba	No	45051
21970	Sí	ManOmm	No	05/01/2023	Ba	No	45065
22108	Sí	MetPro	Pro	05/01/2023	Ba	No	45065
22471	Sí	U	No	07/01/2023	Ba	Sí	45124
22809	Sí	ManMem	No	06/01/2023	Ba	No	45079
22864	Sí	MetPro	Pro	07/01/2023	Ba	No	45111
22905	Sí	ManApp	No	07/01/2023	Ba	No	45118
22905	Sí	ManMem	No	07/01/2023	Ba	No	45118
22905	Sí	ManOmm	No	07/01/2023	Ba	No	45118
23841	Sí	ManOmm	No	09/01/2023	Ba	No	45176
23922	Sí	ManApp	Pro	09/01/2023	Ba	No	45183
23922	Sí	Madre	Pro	09/01/2023	Ba	No	45183
24428	Sí	MacMal	No	10/01/2023	Ba	No	45218
24428	Sí	ManApp	No	10/01/2023	Ba	No	45218

Lo importo a Power BI como un archivo de Excel, con el nombre de tabla 'Sample'. A continuación, para capturar los elementos que pueden tener más de una causa asociada, creo una tabla de resumen, 'SampleSum':

SampleSum = SUMMARIZECOLUMNS('Muestra'[ID], 'Muestra'[Causa], 'Muestra'[sitio], 'Muestra'[RP], 'Muestra'[Tipo], 'Muestra'[¿Confirmado?], 'Muestra'[Relacionado con el proveedor], 'Muestra'[completado], "intercausa", DISTINCTCOUNT('Muestra'[ID]))

Creo una nueva tabla ('Medidas0') sin datos que contengan estas dos medidas:

CausaTotal= SUMX('SumaMuestra', 'SumaMuestra'[intercausa])

causecum% = DIVIDIR(
CALCULATE([CausaTotal],
FILTER(ALL('SampleSum'[Causa]),
VAR TableRowCause = [TotalCause]
VAR MatrixRowCause = CALCULATE([TotalCause], VALUES('SampleSum'[Cause]))
DEVOLUCIÓN
OR(TableRowCause > MatrixRowCause,
AND(TableRowCause = MatrixRowCause,
'SampleSum'[Causa] <= SELECTEDVALUE('MuestraSuma'[Causa])
)))),
CALCULATE([TotalCause], ALL('SampleSum'[Cause])))

A continuación, creo un gráfico de líneas y columnas apiladas con SampleSum[Cause] como eje x, Measures0[TotalCause] como eje y de la columna y y Measures0[cumcause%] como eje y de la línea. En la aplicación de escritorio, esto funciona según lo esperado. Sin embargo, cuando lo publico en mi espacio de trabajo, la medida cumcause% funciona de manera diferente.

Se muestra en el escritorio, filtrado a RP = 07/01/2023, 09/01/2023 y 10/01/2023:

Y exactamente el mismo gráfico en mi espacio de trabajo, con los mismos filtros:

¿Cuál es la causa de esta incoherencia y hay alguna manera de crear la misma funcionalidad que funcione igual de bien tanto en la aplicación de escritorio como en el servicio?

[Syndicate_Admin · Accepted solution]

Esto parece ser un problema causado por la existencia automática, como se detalla aquí:

https://www.sqlbi.com/articles/understanding-dax-auto-exist/

Afortunadamente, como el conjunto de datos subyacente debe filtrarse en función de los campos que puedo vincular a otras tablas, puedo omitir este comportamiento estableciendo los filtros fuera de la tabla resumida. Esto hace que las medidas se comporten de forma coherente entre la aplicación y el servicio.

[Syndicate_Admin]

Hola @AKirk ,

Puede consultar las siguientes capturas de pantalla. En mis pruebas, establezca el valor mínimo del eje Y secundario en 0.3 (o personalice el rango que necesita). Luego, después de publicarlo en el servicio powerbi, todo funciona bien.

Después de publicar en el servicio, todo bien hecho.

Saludos
Adamk Kong

Si esta publicación ayuda, considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

[Syndicate_Admin]

Eso no cambió nada para mí.

Escritorio:

Después de publicar en el servicio: