La medición de DAX funciona con lentitud: cómo mejorar el rendimiento de la medición de DAX

[Syndicate_Admin]

Hola comunidad,

Tengo problemas con el rendimiento de mis medidas de dax. Estoy tratando de calcular un saldo inicial / total acumulado hasta la fecha seleccionada menos 1 mes.
Esperando que alguien pueda proporcionar orientación sobre cómo mejorar el rendimiento de la misma.

A continuación se muestran las dos medidas del DAX

DAX

ETC =

FUERON EoMDate = EOMONTH(MÁXIMO('Calendario'[fecha]) , 0)

FUERON Aplicación = CALCULAR(SUMA('GL'[cantidad]), 'GL'[Fecha] <= EoMDate , 'GL'[data_source] = "Glaph") + 0

Devolución Aplicación

Saldo Abierto =

FUERON EomDate1 = EOMONTH(MÁXIMO('Calendario'[fecha]), -1)

FUERON OpenBal = CALCULAR(SUMA(«GL [cantidad]), 'GL'[GLDate] <= EomDate1 , 'GL'[fuente] = "GLHP") + [ETC.]

DEVOLUCIÓN Bal



La fecha seleccionada procede de una tabla de calendario que está vinculada a la tabla del libro mayor.

Gracias de antemano

[Syndicate_Admin]

Gracias a @Uzi2019 parecía que funcionaba mucho más rápido.

[Syndicate_Admin]

Hola @databot_kd
También puede tomar la función de filtro que devuelve la consulta mucho más rápido en lugar de verificar la condición fila por fila.

CALCULAR(SUMA('GL'[cantidad]), 'GL'[Date] <= EoMDate , 'GL'[data_source] = "glaph")

Trate de tomar el acabado del filtro para esta afección.

https://www.youtube.com/watch?v=jcOa4sEMDDs

La función de filtro funciona más rápido que sin aplicar la condición de filtro.

¡Espero haber respondido a tu pregunta!

[Syndicate_Admin]

Hola @databot_kd

FUERON Aplicación = CALCULAR(SUMA('GL'[cantidad]), 'GL'[Fecha] <= EoMDate , 'GL'[data_source] = "Glaph") + 0

Elimine +0 de la medida, no será necesario agregar un valor 0 para sumar los niveles.

Espero que pueda reducir el tiempo de consulta.