LINESTX devuelve 0 para pendiente

[Syndicate_Admin]

Extraña situación. Uso de la medida XXL BI Dax para la regresión lineal.

X= son fechas

Y = números

La tabla se filtra con una segmentación. Al observar las columnas devueltas para diferentes categorías, obtengo una variedad de valores de intersección, pero cada pendiente es 0.

¿Pensamientos?

Regresión lineal simple =

DÓNDE Conocido =

FILTRO (

SELECTCOLUMNS (

TODOS SELECCIONADOS (Report_Usage[fechahora] ),

"Conocido[X]", Report_Usage[fechahora],

"Conocido[Y]", Report_Usage[Vistas]

),

Y (

NO ( ISBLANK ( Conocido[X] ) ),

NO ( ISBLANK ( Conocido[Y] ) )

)

)

DÓNDE PendienteIntersección =

LINESTX(Conocido, Conocido[Y], Conocido[X])

DÓNDE Pendiente =

SELECTCOLUMNS(SlopeIntercept, [Slope1])

DÓNDE Intercepción =

SELECTCOLUMNS(SlopeIntercept, [Intercepción])

DEVOLUCIÓN Cuesta

[Syndicate_Admin]

Bueno, los datos son datos de uso de informes. Fechas, número de visitas, por lo que no es aleatorio.

¿Quizás no estoy configurando el DAX correctamente?

[Syndicate_Admin]

@beenherebefore ,

Puede haber varias razones posibles para este problema, como:

- Los puntos de datos de la tabla no están relacionados linealmente, lo que significa que no hay correlación entre los valores x e y. Esto podría suceder si los datos son aleatorios, constantes o tienen valores atípicos que distorsionan la tendencia.

- Los puntos de datos de la tabla tienen una variación muy pequeña en los valores x o y, lo que significa que la pendiente está muy cerca de cero, pero no exactamente cero. Ajuste el formato de la medida para mostrar más decimales.

Puede consultar las siguientes publicaciones que pueden serle útiles:

Implementación de la regresión lineal en Power BI - SQLBI

powerbi - La medida DAX de regresión lineal de Power BI siempre devuelve 0 para la pendiente: desbor...

Regresión lineal simple con DAX - Microsoft Fabric Community

Saludos

Neeko Tang

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