He buscado alto y bajo para mi pregunta, he visto trozos y piezas que me han ayudado a definirlo más, pero no creo que haya encontrado exactamente lo que estoy buscando.
Tengo un modelo de datos que es un concentrador y habló. El centro es una tabla de transacciones de ventas con una columna de fecha, varias medidas (precio, coste, etc.) y columnas de ID que enlazan a tablas de esquema de depresión (producto, canal, etc. hierachies). También hay una tabla de calendario que tiene una columna de fecha, columnas de año calendario/año/mes/semana/día, y columnas de año fiscal/trimestre/mes/semana/día (4-4-5 y no terminar en diciembre), y he lanzado ambos calendarios en hierachies. Esto funciona muy bien si solo estás mirando los totales del período para algo como un gráfico de líneas, pero no tanto en lo que se refiere a la inteligencia de tiempo.
Lo que voy a buscar son funciones de inteligencia de tiempo comunes (*-to-date y trailing x periods) que funcionarán para ambas bases de calendario pero no requerirán que cada medida (actualmente hay 20+) se vuelvan a crear.
Un buen resultado final, alguien podría tener una tabla de matriz/pivote con períodos de tiempo en las columnas, un esquema de dimensión en las filas, algunas medidas en los datos, y cambiar fácilmente los números entre YTD, TTM, etc. También la posibilidad de filtrar en un solo período de tiempo y encadenar la inteligencia de tiempo a través de las filas.
He visto esto https://exceleratorbi.com.au/toggle-overlapping-time-periods-using-calendar-table/ pero no estoy muy seguro de que sea factible construir dinámicamente una tabla recursiva cuando estoy incrustando en días o semanas a lo largo de 8+ años. La tabla de números se está acercando a las filas de 1m, así que quiero tener cuidado con que el archivo se mantenga utilizable.
¿Piensa en cómo esto podría estructurarse eficientemente?
