Check your eligibility for this 50% exam voucher offer and join us for free live learning sessions to get prepared for Exam DP-700.
Get StartedDon't miss out! 2025 Microsoft Fabric Community Conference, March 31 - April 2, Las Vegas, Nevada. Use code MSCUST for a $150 discount. Prices go up February 11th. Register now.
Hola
Actualmente estoy tratando de crear un gráfico con varias medidas y una leyenda, lo cual no es posible.
Originalmente tengo dos cortadoras, una para el 'Área' y otra para 'A, B o ambas'.
Mi problema es que la leyenda no es dinámica, es solo el nombre de las medidas en mi eje Y.
Una solución a esto sería crear un parámetro para incluir todas las medidas y usarlo como segmentación. Eso significa que un usuario tiene que seleccionar el Área 1 tanto para A como para B, no para ambos, simplemente seleccionando el Área 1.
Realmente me gustaría dividir mi cortadora para tener la opción de incluir el A, B o ambos seleccionados y, al mismo tiempo, seleccionar Áreas.
¿Alguien sabe que esto es posible?
Espero haberlo explicado claramente.
Hola @newbie_but_conf ,
Considere la posibilidad de hacer una copia de esta columna y dividirla.
Salida:
Por favor, compruebe el archivo pbix.
Saludos
Gao
Equipo de apoyo a la comunidad
Si hay alguna publicación que ayude, considere Aceptarla como la solución para ayudar a los demás miembros a encontrarla más rápidamente.
Si no entiendo sus necesidades o aún tiene problemas al respecto, no dude en hacérnoslo saber. ¡Muchas gracias!
Cómo obtener respuestas rápidas a sus preguntas -- Cómo proporcionar datos de ejemplo en el foro de Power BI -- Grupo de usuarios de Power BI de China
¿Podría ser posible agregar una imagen separada que solo muestre las áreas seleccionadas y el color de esa línea..?
@newbie_but_conf , puede utilizar uno o varios compases. No se puede utilizar Lengend y Measures simultáneamente.
March 31 - April 2, 2025, in Las Vegas, Nevada. Use code MSCUST for a $150 discount!
Check out the January 2025 Power BI update to learn about new features in Reporting, Modeling, and Data Connectivity.