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Syndicate_Admin
Administrator
AdministratorFiltrado de datos
Hola
Estos son mis datos actuales:
| Cliente | Servicio | Fecha de inicio | Fecha final |
| 120 | A | 01/04/2014 | 20/02/2017 |
| 125 | B | 01/04/2014 | 13/06/2014 |
| 125 | B | 22/10/2021 | |
| 126 | C | 01/04/2014 | 20/07/2016 |
| 127 | D | 01/04/2014 | |
| 128 | E | 01/04/2014 | |
| 129 | F | 19/04/2021 | 31/05/2021 |
| 130 | G | 01/04/2014 | 31/03/2021 |
| 130 | G | 01/04/2021 | |
| 132 | I | 01/04/2014 | |
| 133 | J | 01/04/2014 | 26/03/2017 |
| 134 | K | 01/04/2014 | |
| 135 | L | 01/04/2014 | 25/03/2019 |
| 135 | L | 26/03/2019 | |
| 136 | M | 01/04/2014 | 22/11/2016 |
| 136 | M | 23/11/2016 | 19/12/2016 |
| 136 | M | 20/12/2016 | 07/03/2017 |
Necesitaba que el resultado fuera como la siguiente tabla para calcular el número promedio de fechas que un servicio tardó en cerrarse:
Número medio de fechas por ID de cliente único
| Cliente | Servicio | Fecha de inicio | Fecha final | DATEDIF |
| 120 | A | 01/04/2014 | 20/02/2017 | 1056 |
| 126 | C | 01/04/2014 | 20/07/2016 | 841 |
| 129 | F | 19/04/2021 | 31/05/2021 | 42 |
| 133 | J | 01/04/2014 | 26/03/2017 | 1090 |
| 136 | M | 01/04/2014 | 22/11/2016 | 966 |
| 136 | M | 23/11/2016 | 19/12/2016 | 26 |
| 136 | M | 20/12/2016 | 07/03/2017 | 77 |
gracias
3 Replies
Syndicate_AdminPruebe una medida
Averagex(filter(Table, not(isblank([fecha de finalización])) ), datediff(Table[Fecha de inicio], Table[End Date], Day) )
- Syndicate_Admin
Por favor, pruebe:
Primero cree una medida para filtrar la tabla:
Flag = var _t = SUMMARIZE(FILTER(ALL('Table'),[Service]=MAX('Table'[Service])),'Table'[End Date]) RETURN IF(BLANK()in _t,0,1)Luego aplíquelo al filtro:
Crear fechaiff:
datediff = DATEDIFF(MAX('Table'[Start Date]),MAX('Table'[End Date]),DAY)Resultado final:
Saludos
Jianbo Li
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- Syndicate_Admin
Lo siento por la respuesta tardía, pero acabo de volver a esto y funcionó!
muchas gracias!