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Hola a todos,
Quiero filtrar una tabla dada / visual basada en un filtro de país. Este filtro contendrá un solo país. Basado en el filtro, obtengo el "Bestellnummer" (básicamente un número de pedido).
aquí es donde estoy atascado:
Quiero mostrar todo el "Bestellnummer" que se ha filtrado en el objeto visual superior, así como TODOS los países, independientemente de lo que se filtra en el filtro "Tierra".
Saludos
Timo
@T4S3R, son la parte de la misma tabla o tablas diferentes. ¿Puede compartir datos de ejemplo y salida de ejemplo en formato de tabla?
Hola @amitchandak,
gracias por la respuesta rápida, los datos están dentro de una sola tabla. Sin embargo, agregar una nueva tabla basada en los datos existentes no sería un problema.
Creé un archivo zip que contiene los datos de muestra y la salida deseada en un archivo de Excel, así como un archivo pbix que contiene estos datos de ejemplo y explica aún más el resultado deseado.
https://1drv.ms/u/s!AsBkF7PVhL4Ekxo66NIWovGP4fW_?e=fg8Vh2
Si no puede abrir Archivos debido a la seguridad, aquí está el ejemplo de datos que utilicé:
País | Número de ventas |
DE | 234 |
DE | 324 |
DE | 123 |
DE | 312 |
EN | 234 |
EN | 17 |
EN | 123 |
EN | 324 |
EN | 24 |
EN | 25 |
EN | 3 |
y aquí está el resultado deseado:
- El filtro se establece en DE
- La tabla contiene solo los números de ventas filtrados del país DE en filas, pero todos los países y un recuento de números de ventas.
DE | EN | |
234 | 1 | 1 |
324 | 1 | 1 |
123 | 1 | |
312 | 1 |
Saludos y gracias fr la ayuda como siempre!
Timo
De acuerdo, lo descubrí. @amitchandak
1. Puede crear una nueva tabla que copie todos los valores de país
Table 2 = SELECTCOLUMNS('Table',"Country",'Table'[Country])
2. Cree una relación m*n entre la nueva tabla y la existente.
3. Cree una medida con el argumento ALL que cuenta el número de ventas
Measure = CALCULATE(COUNTA('Table'[Salesnumber]),ALL('Table'[Country]))
4. Utilice el número de ventas de la primera tabla, el campo Medida creado y el campo País del Cuadro 2.
Si usted encontró una mejor / más suave solución sería muy apreciado 🙂
Saludos
Timo
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