Fórmula para calcular porcentajes para recuentos de tendencias con desglose por género

[Syndicate_Admin]

Hola a todos

Parece que estoy atascado en una fórmula DAX en la que podría usar su ayuda. Todavía soy un usuario bastante nuevo de PowerBI y estoy aprendiendo sobre la marcha. Por favor, hágame saber si me falta alguna información que pueda ayudar a resolver este problema.

• Mi conjunto de datos incluye datos de los miembros del equipo regulares y contingentes
• Todos los datos están en una hoja de Excel que estoy importando a PowerBI
• Los miembros regulares del equipo proporcionan su género, mientras que los trabajadores eventuales no lo hacen
• Los datos tienen una columna para el mes de vigencia de enero a junio
• Estoy creando un gráfico de líneas que muestra las tendencias de la composición de la plantilla de enero a junio
  • Por ejemplo, enero: 70% mujeres, 25% hombres, 5% no declarados, y así sucesivamente
• Sin embargo, la fórmula que se me ocurrió es calcular los porcentajes basados en todos los trabajadores -fijos y eventuales- y, por lo tanto, tiene en cuenta el campo de género "en blanco" a la hora de calcular
  • Esto significa que ahora se muestra - Enero: 50% mujeres, 20% hombres, 10% no declarados y 20% (en blanco)

Mi pregunta: ¿cómo puedo reescribir esta fórmula para que excluya los (en blanco) del cálculo? A continuación, encuentre la fórmula que estoy utilizando. También adjunto un conjunto de datos de muestra que espero que ayude. Mi tabla se titula "Todos los datos", como referencia. ¡Gracias!

Fórmula = divide(count('Todos los datos'[ID del empleado]),calculate('Todos los datos'[ID del empleado]),all('Todos los datos'[Género])))

Mes	Fecha de entrada en vigor	Identificación del empleado	Tipo de empleado	Género
Enero	1/1/2023	C005043	Contingente
Enero	1/1/2023	C008676	Contingente
Enero	1/1/2023	C013086	Contingente
Enero	1/1/2023	8639	Regular	Hembra
Enero	1/1/2023	8638	Regular	Hembra
Enero	1/1/2023	8637	Regular	Masculino
Enero	1/1/2023	8640	Regular	Masculino
Enero	1/1/2023	8641	Regular	Masculino
Enero	1/1/2023	8642	Regular	Masculino
Enero	1/1/2023	8643	Regular	Hembra

[Syndicate_Admin]

Hola

En función del conjunto de datos de ejemplo que ha compartido, muestre el resultado esperado.

[Syndicate_Admin]

Hola Ashish, Según el conjunto de datos de muestra, me gustaría ver lo siguiente:

Enero | Mujeres: 42.85%, Hombres: 57.15%

Mi cálculo actual me da lo siguiente.

Enero | Mujeres: 30%, Hombres: 40%, (en blanco): 30%

[Syndicate_Admin]

Hola

Se adjunta archivo PBI.

Espero que esto ayude.

[Syndicate_Admin]

Hola @Ashish_Mathur

¡Gracias por esto! Acabo de actualizar mi publicación original. Mi problema es que quiero que estos datos en un gráfico de líneas muestren porcentajes de tendencia. Si bien su solución cuenta con precisión los datos y excluye los espacios en blanco, no es algo que pueda poner en un gráfico de líneas. ¿Alguna idea?

[Syndicate_Admin]

Hola

Comparta el enlace de descarga del archivo PBI. Muestre claramente el problema allí.

[Syndicate_Admin]

¡Aquí tienes!

Ejemplo de PBI

[Syndicate_Admin]

No has seguido en absoluto mis instrucciones en el archivo PBI que compartí contigo. He creado una tabla de calendario que tú no has creado. ¿Han abierto/estudiado mi expediente?

[Syndicate_Admin]

@DanielG1987

¿Es esto lo que quieres?

Measure = COUNT('Table'[Employee ID])/CALCULATE(COUNT('Table'[Employee ID]),ALL('Table'),'Table'[Gender]<>"")

[Syndicate_Admin]

@ryan_mayu - ¡Gracias por echar un vistazo! Probé la fórmula y todavía está contando datos (en blanco), pero parece que ahora está dando porcentajes basados en los números generales, en lugar de basarse solo en enero. Por ejemplo, enero ahora muestra lo siguiente.

(en blanco): 6.08%

Mujeres: 11.56%

Hombres: 5.07%

No declarado: 0.22%

[Syndicate_Admin]

¿El resultado esperado se basa en los datos de muestra que proporcionó? Si no es así, por favor actualice los datos de muestra. De lo contrario, es difícil para mí ofrecer una mejor solución

[Syndicate_Admin]

Hola @ryan_mayu

Pensé que el conjunto de datos original que proporcioné era preciso, pero puede que no lo haya sido. He actualizado el gráfico para reflejar con un poco más de precisión con lo que estoy trabajando. También agregué una captura de pantalla para mostrar el resultado que estoy obteniendo usando mi fórmula actual. ¿Alguna idea?

[Syndicate_Admin]

Todavía no lo tengo claro. centrémonos en los datos de enero. ¿Cuál es el resultado esperado para los datos de enero?

Mes	Fecha de entrada en vigor	Identificación del empleado	Tipo de empleado	Género
Enero	1/1/2023	C5043	Contingente
Enero	1/1/2023	C8676	Contingente
Enero	1/1/2023	C3086	Contingente
Enero	1/1/2023	8639	Regular	Hembra
Enero	1/1/2023	8638	Regular	Hembra
Enero	1/1/2023	8637	Regular	Masculino
Enero	1/1/2023	8640	Regular	Masculino
Enero	1/1/2023	8641	Regular	Masculino
Enero	1/1/2023	8642	Regular	Masculino
Enero	1/1/2023	8643	Regular	Hembra