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1. Necesito asignar un rango a las ventas totales con respecto a los clientes, independientemente de los años.
2. Pero necesito usar los años como leyenda en el gráfico de columnas agrupadas, luego cambio dinámicamente los años como elijo entre años para verificar los N clientes principales
3. Necesito resumir las ventas totales de los años seleccionados, luego debo asignar una clasificación para los resultados cómo lograr esto.
Por favor, consulte la imagen para mayor claridad
GRACIAS DE ANTEMANO
Gracias a su funcionamiento
Hola @dileepa735
¿Te ayudó mi respuesta? Si es así, ¿podría marcar la solución como una RESPUESTA? Esto ayudará a más usuarios que se enfrentan a dificultades iguales o similares. ¡Gracias!
Saludos
Yulia Xu
Hola @dileep735
Gracias por la respuesta de @Greg_Deckler .
Aquí está la prueba que hice, espero que ayude.
Cree dos medidas como se indica a continuación.
Total Sales1 = CALCULATE(SUM('Table'[Total Sales]), FILTER(ALLEXCEPT('Table', 'Table'[customer]), [Year] >= MIN('Time'[Year]) && [Year] <= MAX('Time'[Year])))
rank = RANKX(ALL('Table'), [Total Sales1], , DESC, Dense)
Salida:
Saludos
Yulia Xu
Si esta publicación ayuda, considere Acéptalo como la solución para ayudar a los demás miembros a encontrarlo más rápidamente.
@dileep735 Vea si esto ayuda: ¡Para *pitar* con RANKX! - Comunidad de Microsoft Fabric De lo contrario, publique los datos de muestra como texto y los resultados esperados.
Lo siento, tengo problemas para seguir, ¿puede publicar datos de muestra como texto y la salida esperada?
Realmente no hay suficiente información para continuar, primero verifique si su problema es un problema común enumerado aquí: https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/Before-You-Post-Read-This/ba-p/1116882
Además, consulte esta publicación sobre Cómo obtener respuestas rápidas a su pregunta: https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/How-to-Get-Your-Question-Answered-Quickly/ba-p/38490
Las partes más importantes son:
1. Muestree los datos como texto, use la herramienta de tabla en la barra de edición
2. Resultado esperado de los datos de muestra
3. Explicación en palabras de cómo llegar de 1. a 2.
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