Forum Discussion
Syndicate_Admin
2 years agoAdministrator
Explosion de datos
Hola, Trabajo para una coorporación de manufactura, y necesitamos empezar a medir los consumos de accesorios por cada prenda costurada. Tengo 2 fechas: 1-DATA BOM: Esta data es la base donde...
Syndicate_Admin
2 years agoAdministrator
Parece que no tiene identificadores que se puedan usar directamente para vincular las tablas. Si los tienes, por favor úsalos. De lo contrario, puede utilizar una estrategia que aproveche las claves compuestas.
Crear claves compuestas:
- En ambos conjuntos de datos, cree una nueva columna que concatene los atributos del producto para formar una clave única para cada producto.Clave = LISTA DE MATERIALES DE DATOS[CX] & "-" & LISTA DE MATERIALES DE DATOS[Estilo] & "-" y LISTA DE MATERIALES DE DATOS[Color] & "-" y LISTA DE MATERIALES DE DATOS[Tamaño]
- En ambos conjuntos de datos, cree una nueva columna que concatene los atributos del producto para formar una clave única para cada producto.
Relaciona las tablas:
- Utilice las claves recién creadas para establecer una relación entre las tablas en la vista "Modelo".
Calcular el consumo real:
- Una vez que las tablas están relacionadas, puede crear una nueva columna en la tabla de producción para calcular el consumo real:Consumo real = DATA 2 PRODUCTION[Cantidad de piezas] * RELATED(LISTA DE MATERIALES DE DATOS[Consumo])
- Una vez que las tablas están relacionadas, puede crear una nueva columna en la tabla de producción para calcular el consumo real:
Visualizar:
- Use las tablas para crear objetos visuales en Power BI para analizar el consumo real de accesorios.
La creación de una clave compuesta basada en los atributos del producto garantiza que pueda vincular las tablas con precisión, incluso si no hay un identificador único preexistente. ¡Déjame saber si funcionó!
Pedro Reis - MVP de la plataforma de datos / MCT
Simplificación de Power BI y Fabric
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