Estandarizar la fecha en ocurrencias individuales

[DataPeter]

Hola a todos

Lector a largo plazo, comentarista por primera vez - me encanta este foro de soporte!

Problema: Estoy tratando de estandarizar las fechas de entrada de registros de clientes por ocurrencia. En resumen, quiero estandarizar el primer (y posterior) día de cada registro independientemente de la fecha/hora específica que se haya introducido. La siguiente tabla muestra el resultado ideal que me permite agrupar por clientes por el Día 1, Día2, etc.

Uso de PowerBI Desktop y datos en una hoja de cálculo en este momento. Cualquier apoyo sería muy apreciado.

ID de cliente	Sello de fecha y hora	Resultado
1	1 de abril de 2020 10am	Día 1
1	1 de abril de 2020 1pm	Día 1
1	2 de abril de 2020 10am	Día 2
2	20 de mayo de 2020 9am	Día 1
2	20 de mayo de 2020 1pm	Día 1
2	21 de mayo de 2020 10am	Día 2
3	20 de junio de 2020 10am	Día 1
3	21 de junio de 2020 10am	Día 2

Salud

Peter

[Greg_Deckler]

@DataPeter - Tal vez:

Outcome (Column) =
  VAR __Min = MINX(FILTER('Table',[Customer] = EARLIER([Customer])),[Date/Time Stamp])
RETURN
  "Day " & (([Date/Time Stamp] - __Min) * 1. + 1)

[DataPeter]

Gracias @Greg_Deckler

Gracias por el apoyo, esto funcionó tipo de, sin embargo me dio decimales adicionales - cualquier pensamiento sobre cómo eliminar estos?

[Greg_Deckler · Accepted solution]

@DataPeter - Debe tener un componente de tiempo, intente:

Outcome (Column) =
  VAR __Min = MINX(FILTER('Table',[Customer] = EARLIER([Customer])),[Date/Time Stamp])
RETURN
  "Day " & FLOOR((([Date/Time Stamp] - __Min) * 1. + 1),1)

[amitchandak]

@DataPeter, todos

Esto debería dar la primera fecha como nueva columna

minx(filter(Table, [CUSTOMER ID] ?earlier([Customer ID])),[Date/Time Stamp])

Usted puede tener una diferencia de fecha , y obtener días
Datediff([Date/Time Stamp],minx(filter(Table, [Customer ID] ?earlier([Customer ID])),[Date/Time Stamp]),day)

Append Day antes

"Day" & Datediff([Date/Time Stamp],minx(filter(Table, [Customer ID] ?earlier([Customer ID])),[Date/Time Stamp]),day)

Lo mismo se ha dicssuado para la creación de informes de cohortes en este seminario web -https://www.youtube.com/watch?v=Q1vPWmfI25o&t=2420s