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3 years ago

Error: Y-o-Y Calculation

Hola, chicos Me gustaría crear una tabla para mostrar el valor y el volumen de las ventas minoristas (como a continuación), así como el % de cambio frente a septiembre de 2021 (Y-o-Y). Sin embarg...
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Syndicate_Admin
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3 years ago

Hola @S-Learner ,

Aunque ha proporcionado la fórmula del dax y la imagen con los datos, no estoy familiarizado con las medidas. ¿Cómo se calculan las medidas? ¿Podría proporcionar su archivo pbix sin información de privacidad y la salida deseada con más detalles?

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Saludos
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3 years ago

Hola

¡Gracias por tu ayuda! Encuentre el siguiente archivo pbix y los datos sin procesar.

Archivo PBIX

Datos brutos

En realidad, me gustaría usar Power PI para automatizar el procesamiento de datos y crear la siguiente tabla. La salida deseada debe mostrar el índice de valor y volumen, así como su %Cambio vs. Sep 2021 (Y-o-Y) y %Cambio vs. Sep 2018. Tenga en cuenta que el % de cambio de volumen debe referirse a los datos sin procesar.

Gracias.

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    Syndicate_Admin
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    3 years ago

    Hola @S-Learner ,

    He creado una muestra simple, por favor consúltela para ver si te ayuda.

    Cree una medida.

    Measure = var _1= EDATE(MAX('Retail Sales'[Date]),-12)
var _2=CALCULATE(SUM('Retail Sales'[Value]),FILTER(ALL('Retail Sales'),'Retail Sales'[Type of Outlets]=SELECTEDVALUE('Retail Sales'[Type of Outlets])&&'Retail Sales'[Date]=_1))
return 
(MAX('Retail Sales'[Value])-_2)/_2

    Saludos
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    • Syndicate_Admin's avatar
      Syndicate_Admin
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      3 years ago

      Hola

      Gracias por su gran ayuda. También he intentado calcular el Y-o-Y de enero-septiembre de 2022 y el de enero de septiembre de 2022 frente a enero de 2018, pero no pude capturar el período de enero a septiembre de 2018 y enero-septiembre de 2022 utilizando la siguiente fórmula y aplicarla a su fórmula Y-o-Y DAX anterior.... ¿Podría por favor dejarme algún error que cometí para la siguiente fórmula DAX? Además, he adjuntado el archivo pbix para usted.

      Archivo PBIX

      Nueva fórmula para el índice de volumen _ ene-sep 2022 Y-o-Y

      Volumen Index_YTD% Cambio vs Sep 2021 = Dónde _1= EDATE(..MAX('Ventas minoristas'[Fecha]) && 'Ventas minoristas'[Fecha] <= ..MAX('Ventas al por menor'[Fecha]),-12)
      Dónde _2=CALCULAR(SUMA(«Ventas minoristas» [índice de volumen]),FILTRO(TODO('Ventas al por menor'),'Ventas al por menor'[Tipo de puntos de venta]=VALOR SELECCIONADO('Ventas al por menor'[Tipo de puntos de venta])&&'Ventas al por menor'[Fecha]=_1))
      devolución
      (..MAX('Ventas minoristas'[Índice de volumen])-_2)/_2
      Ventas'[Fecha]=_1))
      Mi resultado de deseo:
      Tipo principal de punto de ventaValorCambio del Value_% de enero a septiembre de 2022 frente a enero de 2021Cambio del Volume_% de enero a septiembre de 2022 frente a enero de 2021Cambio del Value_% de enero a septiembre de 2022 frente a enero de 2018Cambio del Volume_% de enero a septiembre de 2022 frente a enero de 2018
      Todos los puntos de venta28,072-1.30%-4.20%-29.50%-34.30%
      Gracias de nuevo!
      • Syndicate_Admin's avatar
        Syndicate_Admin
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        3 years ago

        Hola @S-Learner ,

        Por favor, pruébalo.

        Cree 2 columnas primero.

        month_1 = MONTH('Retail Sales'[Date])
        Year _1 = YEAR('Retail Sales'[Date])

        Luego crea 4 medidas.

        2018value = var _now=CALCULATE(SUM('Retail Sales'[Value]),FILTER(ALL('Retail Sales'),'Retail Sales'[Year _1]=SELECTEDVALUE('Retail Sales'[Year _1])&&'Retail Sales'[month_1]>=1&&'Retail Sales'[month_1]<=9&&'Retail Sales'[Type of Outlets]=SELECTEDVALUE('Retail Sales'[Type of Outlets])))
var _before=CALCULATE(SUM('Retail Sales'[Value]),FILTER(ALL('Retail Sales'),('Retail Sales'[Year _1]=SELECTEDVALUE('Retail Sales'[Year _1])-4)&&'Retail Sales'[month_1]>=1&&'Retail Sales'[month_1]<=9&&'Retail Sales'[Type of Outlets]=SELECTEDVALUE('Retail Sales'[Type of Outlets])))
return
(_now-_before)/_before
        2018volumn = var _now=CALCULATE(SUM('Retail Sales'[Volume Index]),FILTER(ALL('Retail Sales'),'Retail Sales'[Year _1]=SELECTEDVALUE('Retail Sales'[Year _1])&&'Retail Sales'[month_1]>=1&&'Retail Sales'[month_1]<=9&&'Retail Sales'[Type of Outlets]=SELECTEDVALUE('Retail Sales'[Type of Outlets])))
var _before=CALCULATE(SUM('Retail Sales'[Volume Index]),FILTER(ALL('Retail Sales'),('Retail Sales'[Year _1]=SELECTEDVALUE('Retail Sales'[Year _1])-4)&&'Retail Sales'[month_1]>=1&&'Retail Sales'[month_1]<=9&&'Retail Sales'[Type of Outlets]=SELECTEDVALUE('Retail Sales'[Type of Outlets])))
return
(_now-_before)/_before
        2021value = var _now=CALCULATE(SUM('Retail Sales'[Value]),FILTER(ALL('Retail Sales'),'Retail Sales'[Year _1]=SELECTEDVALUE('Retail Sales'[Year _1])&&'Retail Sales'[month_1]>=1&&'Retail Sales'[month_1]<=9&&'Retail Sales'[Type of Outlets]=SELECTEDVALUE('Retail Sales'[Type of Outlets])))
var _before=CALCULATE(SUM('Retail Sales'[Value]),FILTER(ALL('Retail Sales'),('Retail Sales'[Year _1]=SELECTEDVALUE('Retail Sales'[Year _1])-1)&&'Retail Sales'[month_1]>=1&&'Retail Sales'[month_1]<=9&&'Retail Sales'[Type of Outlets]=SELECTEDVALUE('Retail Sales'[Type of Outlets])))
return
(_now-_before)/_before
        2021volumn = var _now=CALCULATE(SUM('Retail Sales'[Volume Index]),FILTER(ALL('Retail Sales'),'Retail Sales'[Year _1]=SELECTEDVALUE('Retail Sales'[Year _1])&&'Retail Sales'[month_1]>=1&&'Retail Sales'[month_1]<=9&&'Retail Sales'[Type of Outlets]=SELECTEDVALUE('Retail Sales'[Type of Outlets])))
var _before=CALCULATE(SUM('Retail Sales'[Volume Index]),FILTER(ALL('Retail Sales'),('Retail Sales'[Year _1]=SELECTEDVALUE('Retail Sales'[Year _1])-1)&&'Retail Sales'[month_1]>=1&&'Retail Sales'[month_1]<=9&&'Retail Sales'[Type of Outlets]=SELECTEDVALUE('Retail Sales'[Type of Outlets])))
return
(_now-_before)/_before

        Saludos
        Equipo de Apoyo a la Comunidad _ Polly

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