Skip to main content
cancel
Showing results for 
Search instead for 
Did you mean: 

The Power BI Data Visualization World Championships is back! Get ahead of the game and start preparing now! Learn more

Reply
Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

Encuentra a qué hora en un día los tickets máximos son recaudados por los usuarios

Tengo un dato muy staright forward que muestra categoría, subcategoría, fecha y hora para los boletos recaudados. Quiero comprobar a qué hora se levantan los tickets máximos. Si lo agrego en un gráfico, mostrará datos agrupados, algo así como a continuación

Avivek_0-1646828191988.png

¿Hay alguna manera de lograr el resultado deseado por cualquier otro método?

1 ACCEPTED SOLUTION

Hola, gracias por la solución, pero encontré otra manera, es decir, creando un contenedor que era más simple de hacer.

View solution in original post

2 REPLIES 2
Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

Puede encontrar el tiempo en que se produce el máximo usando TOPN

Time of max = SELECTCOLUMNS( TOPN( 1,
ADDCOLUMNS( SUMMARIZE( 'Table', 'Table'[Time] ),
"@num instances", CALCULATE(COUNTROWS( 'Table' ) ) ),
[@num instances], DESC,
'Table'[Time], DESC
), "Time", 'Table'[Time]
)

Dentro del TOPN, la clasificación en Tiempo es para garantizar que solo se devuelva 1 valor en caso de empate, mostrará la última hora en la que se produce el máximo. Si desea lo más temprano, cambie el DESC a ASC.

Hola, gracias por la solución, pero encontré otra manera, es decir, creando un contenedor que era más simple de hacer.

Helpful resources

Announcements
Power BI DataViz World Championships

Power BI Dataviz World Championships

The Power BI Data Visualization World Championships is back! Get ahead of the game and start preparing now!

November Power BI Update Carousel

Power BI Monthly Update - November 2025

Check out the November 2025 Power BI update to learn about new features.

FabCon Atlanta 2026 carousel

FabCon Atlanta 2026

Join us at FabCon Atlanta, March 16-20, for the ultimate Fabric, Power BI, AI and SQL community-led event. Save $200 with code FABCOMM.

Top Kudoed Authors