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Embudo Delta
Hola
Tengo una tabla de ejemplo a continuación:
| Nombre de la página | ID de cliente |
| Página A | Cliente 1 |
| Página A | Cliente 2 |
| Página B | Cliente 1 |
| Página B | Cliente 2 |
| Página B | Cliente 3 |
| Página B | Cliente 4 |
| Página C | Cliente 1 |
| Página D | Cliente 1 |
| Página D | Cliente 2 |
A partir de la tabla anterior, he creado un embudo que muestra el número único de clientes por página.
| Nombre de la página | Lol Clientes únicos |
| Página A | 2 |
| Página B | 4 |
| Página C | 1 |
| Página D | 2 |
El embudo se ordena automáticamente como se muestra a continuación:
Mi pregunta es cómo puedo calcular o representar el número de clientes eliminados a medida que viajan desde la página más visitada (página B) a la página menos visitada (página C) en Power BI:
| Nombre de la página | Lol Clientes perdidos |
| Página B | |
| Página A | 2 (4 en la página B - 2 en la página A) |
| Página D | 0 (2 en la página A - 2 en la página D) |
| Página C | 1 (2 en la página D - 1 en la página C) |
En otras palabras, ¿cómo puedo visular el embudo delta?
Muchas gracias
1 Reply
Hi, @hamadani
Como solución alternativa, puede probar los siguientes pasos para localizar el embudo delta.
1. agregue una tabla de resumen:
tabla calculada:Table 2 = SUMMARIZE('Table','Table'[Page Name],"No.Unique Customers",DISTINCTCOUNT('Table'[Customer ID]))columna calculada:
Rank = RANKX(ALLSELECTED('Table 2'),'Table 2'[No.Unique Customers],,DESC,Dense)Rankvalue = RANKX ( 'Table 2', 'Table 2'[Rank] + RANKX ( 'Table 2', 'Table 2'[Page Name],, ASC, DENSE ) / CALCULATE ( COUNTROWS ( 'Table 2' ), ALLSELECTED () ), , ASC, DENSE )No.Dropped Customers = VAR a = 'Table 2'[No.Unique Customers] VAR b = CALCULATE ( MAX ( 'Table 2'[No.Unique Customers] ), FILTER ( 'Table 2', 'Table 2'[Rankvalue] = EARLIER ( 'Table 2'[Rankvalue] ) - 1 ) ) RETURN IF ( ISBLANK ( b ), BLANK (), b - a )2. considere usar una página de información sobre herramientas personalizada para mostrar los clientes eliminados.
Resultado:Saludos
Equipo de soporte de la comunidad _ Eason
