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¡Hola a todos!
Tengo una tabla de identificaciones de servicio, edades y lógica de edad corrising como se ve a continuación.
| Id | Edad | Cubo de edad |
| 1 | 2 | 1-2 |
| 2 | 4 | 2-14 |
| 3 | 60 | 31 y más |
| 4 | 61 | 31 y más |
| 5 | 20 | 15-30 |
| 6 | 14 | 2-14 |
| 7 | 30 | 15-30 |
| 8 | 1 | 1-2 |
| 9 | 4 | 2-14 |
En la página que contiene mi objeto visual tengo un filtro de página para mostrar solo los iDE mayores de 10 días - la mayoría de los otros objetos visuales de esta página se adhieren a este criterio. Sin embargo, necesito un objeto visual para mostrar el recuento de los documentos de identidad independientemente del bucket de edad en el que se encuentran, por lo que escribo la siguiente medida para permitir que, que funciona muy bien para calcular el recuento total (como en una tarjeta, que no tiene otro contexto):
DistCountRemAge á calculate(DISTINCTCOUNT('Table'[Id]),REMOVEFILTERS(('Table'[Age])))
pero cuando en un gráfico de anillos, o una matriz, en el contexto de los cubos de edad, se excluyen los datos de la categoría '1-2', ya que no incluye ningún valor mayor que 10 - pero se incluyen los valores del bucket '2-14', ya que hay un valor mayor que 10 en ese bucket .
Lo que me gustaría saber, si es posible escribir una medida que elimina el filtro de página, pero mantener el filtro en el contexto del objeto visual, IE: donde los 4 cubos se muestran en el gráfico de anillos y en la matriz al usar esta medida , y puedo mantener el filtro de página también.
Puede descargar el archivo aquí para echar un vistazo:
http://www.filedropper.com/removeagefilterhelp
¡Gracias a todos!
Solved! Go to Solution.
Hola @TomMartens,
Muchas gracias por el enlace del artículo. La solución fue bastante fácil, acabo de crear una tabla de dimensiones para las etiquetas de bucket y la usé en los campos de fila/leyenda como verá a continuación, así como la medida que usé antes.
DistCountRemAge á calculate(DISTINCTCOUNT('Table'[Id]),REMOVEFILTERS(('Table'[Age])))
¡Gracias de nuevo!
Hola @WolfX2 ,
como ya @Greg_Deckler mencionado: se ha ido y no se puede traer de vuelta mediante el uso de DAX solo.
Motivo de esto: la temida solución de una tabla (como yo lo llamo) o una explicación más educada se puede encontrar en este artículo: https://www.sqlbi.com/articles/understanding-dax-auto-exist/
saludos
Tom
Hola @TomMartens,
Muchas gracias por el enlace del artículo. La solución fue bastante fácil, acabo de crear una tabla de dimensiones para las etiquetas de bucket y la usé en los campos de fila/leyenda como verá a continuación, así como la medida que usé antes.
DistCountRemAge á calculate(DISTINCTCOUNT('Table'[Id]),REMOVEFILTERS(('Table'[Age])))
¡Gracias de nuevo!
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