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Hola
Una pregunta que me hago es en términos de rendimiento, ¿hay alguna ventaja entre elegir columnas vs eliminar columnas?
Entiendo que elegir columnas proporcionaría un medio más fácil para rastrear y revertir cualquier columna que tal vez sea necesaria en el futuro, pero ¿alguna de las dos realmente proporciona una ventaja?
La mejor práctica es elegir las columnas que desea conservar y no hacer ninguna referencia a columnas no deseadas. De esa manera, si la fuente de datos cambiara por una de esas columnas no deseadas (eliminar o cambiar el nombre), no romperá su modelo, nada más molesto que tener una interrupción de actualización debido a un cambio de fuente para una columna que ni siquiera le interesaba. Además, esto también protege su modelo de la aparición de columnas nuevas (y no deseadas) en su origen de datos. Si está llegando a sus columnas preferidas eliminando explícitamente las no deseadas, si se agrega una nueva columna no deseada, fluye hacia su modelo de datos hasta que actualice el código para agregarlo a la lista de eliminación.
Estoy de acuerdo con @pk_Ross . Desea elegir solo aquellos que son relevantes para su modelo de datos, aquellos que desea conservar. No desea que aparezcan columnas innecesarias de repente en su modelo. Quitar si espera que esas columnas no se eliminen o cambien de nombre en el futuro.
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