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Hola.
Tengo una matriz, donde tengo las cifras mensuales y un total corrido. Para las diferentes categorías me gustaría mostrar las cifras mensuales y para el total me gustaría mostrar el total de carreras. Puedo "ocultar" las columnas estableciendo el tamaño automático en desactivado y luego arrastrando las columnas. Sin embargo, cuando cambio de empleado me gustaría ver (segmentación de datos) el formato cambia y las columnas ocultas son parcialmente visibles.
¿Cómo puedo resolver esto? No se ve muy bien. La primera matriz es correcta y la segunda muestra mi problema.
Muchas gracias.
Helen
Solved! Go to Solution.
@HEW ,
Creé una muestra de datos simple para probar:
Que yo sepa, dado que no hay opción para ocultar dinámicamente los campos basados en una segmentación de datos, puede usar el formato condicional para mantener el color de la fuente para que parezca oculto:
change sum color = IF(MAX('ForSlicer'[Value])="sum","Black","White")
change average color = IF(MAX('ForSlicer'[Value])="average","Black","White")
O cree una nueva tabla para la segmentación de datos en primer lugar, y luego use SWITCH() para que coincida con las medidas como:
ForSlicer = {"sum","average"}
Measure = SWITCH(MAX('ForSlicer'[Value]),"sum",[sum],"average",[average])
Saludos
Eyelyn Qin
Si esta publicación ayuda,entonces considere Aceptarla como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarla más rápidamente.
@HEW ,
Creé una muestra de datos simple para probar:
Que yo sepa, dado que no hay opción para ocultar dinámicamente los campos basados en una segmentación de datos, puede usar el formato condicional para mantener el color de la fuente para que parezca oculto:
change sum color = IF(MAX('ForSlicer'[Value])="sum","Black","White")
change average color = IF(MAX('ForSlicer'[Value])="average","Black","White")
O cree una nueva tabla para la segmentación de datos en primer lugar, y luego use SWITCH() para que coincida con las medidas como:
ForSlicer = {"sum","average"}
Measure = SWITCH(MAX('ForSlicer'[Value]),"sum",[sum],"average",[average])
Saludos
Eyelyn Qin
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