El filtro Dax requería verificar el cambio de código por ID único durante un período continuo de 7 días

[Syndicate_Admin]

Hola tengo 16 millones de eventos que necesito analizar, para identificar cuando se ha producido un cambio de código durante un período de 7 días consecutivos.

Los eventos no siempre serán diarios. A continuación se muestra un ejemplo, que muestra eventos para ID 1

por lo que del 15/4/2023 al 21/4/2023 tiene un código de A1

luego del 22/04/2023 - 26/04/2023 - 5 días se cambia a B2 , ya que esto no son 7 días consecutivos, no se marca como un cambio

luego, del 04/05/2023 al 10/05/2023, se muestra como B2 durante 7 días, por lo que la fecha máxima se marca como un cambio

Código	IDENTIFICACIÓN	Fecha
A1	1	15/04/2023
A1	1	16/04/2023
A1	1	19/04/2023
A1	1	20/04/2023
A1	1	21/04/2023
B2	1	22/04/2023
B2	1	23/04/2023
B2	1	24/04/2023
B2	1	25/04/2023
B2	1	26/04/2023
A1	1	27/04/2023
A1	1	29/04/2023
A1	1	30/04/2023
B2	1	01/05/2023
A1	1	02/05/2023
A1	1	03/05/2023
B2	1	04/05/2023
B2	1	05/05/2023
B2	1	06/05/2023
B2	1	10/05/2023

[Syndicate_Admin]

Gracias, ahora he logrado agregar la agrupación local a través del editor de consultas, por lo que su método ahora está funcionando, lo último que necesito intentar hacer es obtener solo los últimos datos basados en el ID

así que si miramos cada ID me gustaría que se mostrara lo siguiente

21A -- AAB -- 1 -- 4/21/2023 - 4/28/2023 -- 7

21B -- BBB -- 5 -- 4/26/2023 - 4/28/2023 -- 2

21C -- CCA -- 9 -- 4/21/2023 - 4/28/2023 -- 7

[Syndicate_Admin]

todavía luchando con esto, traté de obtener un conteo usando este código

Recuento =

DÓNDE vCurrentDate = 'Tabla'[Fecha de salida]

DÓNDE vCurrentID = 'Tabla'[ID]

DÓNDE vCurrentCode = 'Tabla'[Combo]

DÓNDE vPrevTbl =

FILTRO ( 'Table', 'Table'[Fecha de salida]<= vCurrentDate && 'Table'[ID] = vCurrentID && 'Table'[Combo] = vCurrentCode)

DÓNDE vPrevDate =

MAXX (

FILTRO (

vPrevTbl,

DÓNDE vCD = 'Tabla'[Fecha de salida]

DÓNDE r =

MAXX ( FILTRO ( vPrevTbl, 'Tabla' [Fecha de salida] < vCD ), 'Tabla' [Fecha de salida] )

DEVOLUCIÓN

.vcd- 1 <> r

),

'Tabla'[Fecha de salida]

)

DEVOLUCIÓN

vCurrentDate - vPrevDate + 1

[Syndicate_Admin]

Gracias, sí, acabo de comprobar y no funciona, realmente había jhope esto no sería tan difícil como lo está demostrando, gracias por tomarse el tiempo para ayudarme con esto, es muy apreciado

[Syndicate_Admin]

Esto no funcionará si las secuencias terminan y comienzan en la misma fecha. Como entiendo el escenario, necesita procesar esto en el nivel datetime, no en el nivel de fecha.

[Syndicate_Admin]

Este código parece estar funcionando para obtener la fecha de finalización , por lo que si puedo obtener la fecha de inicio , entonces puedo diferenciar la fecha de ambas medidas

anterior =

DÓNDE prevdate =

CALCULAR (

..MAX ( 'Tabla' [Marca de tiempo] ),

FILTRO ( TODO ( 'tabla' ), 'tabla'[marca de tiempo] = ..MAX ( 'Tabla' [Marca de tiempo] ) - 1 )

)

DÓNDE currdate =

CALCULAR (

..MAX ( 'Tabla' [Marca de tiempo] ),

FILTRO ( TODO ( 'Tabla' ), 'Tabla'[Marca de tiempo] = prevdate )

)

DÓNDE res =

SI ( ..MAX ( 'Tabla' [Marca de tiempo] ) <> fecha anterior, ..MAX ( 'Tabla' [Marca de tiempo] ) )

DEVOLUCIÓN

nada

[Syndicate_Admin]

Puedo confirmar que la marca de tiempo es única para cada identificación

[Syndicate_Admin]

No puedo ayudarte si no puedes describir completamente el escenario.

¿Puede garantizar que la marca de tiempo Datetime sea única en todas las entradas de un ID? Si no, necesitará algún tipo de otra clave primaria (que será bastante difícil de implementar con una actualización incremental)

[Syndicate_Admin]

Revisé su código y veo que también agrupó los datos en power query , no puedo hacer esto ya que traigo datos a través de una actualización incremental, ¿es posible replicar lo que tiene como índice agregando una fórmula de columna, probé esta fórmula, pero tiene un error

en =

RANKX(

FILTRO(Tabla,Tabla[ID] = ANTERIOR(Tabla[ID]) && Tabla[Código] = ANTERIOR(Tabla[Código])),

'Tabla'[ID],,ASC

)

[Syndicate_Admin]

Proporcione datos de muestra desinfectados que cubran completamente su problema.

[Syndicate_Admin]

Gracias por echar un vistazo a esto, agregué el índice, pero no funciona para mí, tal vez debido a que hay 36,000 identificaciones, ¿hay otra forma de obtener las fechas de inicio y finalización, por favor?

[Syndicate_Admin]

He aquí un enfoque diferente con la agrupación local.

Ver adjunto

[Syndicate_Admin]

Power BI se agregará automáticamente. Deberá agregar un número de secuencia en Power Query para evitar que eso suceda. De lo contrario, el resultado se vería así:

[Syndicate_Admin]

IDENTIFICACIÓN	Fecha de salida	ETC	Código
21A	14/04/2023	22:01	AAA
21A	15/04/2023	18:05	AAA
21A	16/04/2023	20:57	AAA
21A	17/04/2023	15:15	AAA
21A	17/04/2023	19:34	AAA
21A	17/04/2023	22:01	AAA
21A	18/04/2023	18:05	AAA
21A	18/04/2023	20:57	AAA
21A	19/04/2023	06:30	AAA
21A	19/04/2023	09:27	AAA
21A	19/04/2023	18:35	AAA
21A	19/04/2023	21:13	AAA
21A	20/04/2023	07:22	AAA
21A	20/04/2023	10:01	AAA
21A	20/04/2023	12:43	AAA
21A	20/04/2023	15:53	AAA
21A	20/04/2023	22:20	AAA
21A	21/04/2023	08:33	AAA
21A	21/04/2023	14:17	AAA
21A	21/04/2023	16:28	AAA
21A	21/04/2023	20:12	AAB
21A	21/04/2023	23:06	AAB
21A	22/04/2023	16:34	AAB
21A	22/04/2023	18:08	AAB
21A	22/04/2023	20:01	AAB
21A	23/04/2023	11:20	AAB
21A	23/04/2023	14:40	AAB
21A	23/04/2023	18:10	AAB
21A	23/04/2023	21:05	AAB
21A	24/04/2023	18:39	AAB
21A	25/04/2023	19:39	AAB
21A	26/04/2023	20:39	AAB
21A	27/04/2023	21:39	AAB
21A	28/04/2023	22:39	AAB
21B	14/04/2023	22:01	BBA
21B	15/04/2023	18:05	BBA
21B	16/04/2023	20:57	BBA
21B	17/04/2023	15:15	BBA
21B	17/04/2023	19:34	BBA
21B	17/04/2023	22:01	BBA
21B	18/04/2023	18:05	BBA
21B	18/04/2023	20:57	BBB
21B	19/04/2023	06:30	BBB
21B	19/04/2023	09:27	BBB
21B	19/04/2023	18:35	BBB
21B	19/04/2023	21:13	BBB
21B	20/04/2023	07:22	BBB
21B	20/04/2023	10:01	BBB
21B	20/04/2023	12:43	BBB
21B	20/04/2023	15:53	BBB
21B	20/04/2023	22:20	BBA
21B	21/04/2023	08:33	BBA
21B	21/04/2023	14:17	BBA
21B	21/04/2023	16:28	BBA
21B	21/04/2023	20:12	BBA
21B	21/04/2023	23:06	BBA
21B	22/04/2023	16:34	BBA
21B	22/04/2023	18:08	BBA
21B	22/04/2023	20:01	BBA
21B	23/04/2023	11:20	BBA
21B	23/04/2023	14:40	BBA
21B	23/04/2023	18:10	BBA
21B	23/04/2023	21:05	BBA
21B	24/04/2023	18:39	BBA
21B	25/04/2023	19:39	BBA
21B	26/04/2023	20:39	BBB
21B	27/04/2023	21:39	BBB
21B	28/04/2023	22:39	BBB
21C	14/04/2023	22:01	CCC
21C	15/04/2023	18:05	CCC
21C	16/04/2023	20:57	CCC
21C	17/04/2023	15:15	CCC
21C	17/04/2023	19:34	CCC
21C	17/04/2023	22:01	CCC
21C	18/04/2023	18:05	CCC
21C	18/04/2023	20:57	CCC
21C	19/04/2023	06:30	CCC
21C	19/04/2023	09:27	CCA
21C	19/04/2023	18:35	CCA
21C	19/04/2023	21:13	CCA
21C	20/04/2023	07:22	CCA
21C	20/04/2023	10:01	CCA
21C	20/04/2023	12:43	CCA
21C	20/04/2023	15:53	CCA
21C	20/04/2023	22:20	CCA
21C	21/04/2023	08:33	CCD
21C	21/04/2023	14:17	CCD
21C	21/04/2023	16:28	CCD
21C	21/04/2023	20:12	CCD
21C	21/04/2023	23:06	CCA
21C	22/04/2023	16:34	CCA
21C	22/04/2023	18:08	CCA
21C	22/04/2023	20:01	CCA
21C	23/04/2023	11:20	CCA
21C	23/04/2023	14:40	CCA
21C	23/04/2023	18:10	CCA
21C	23/04/2023	21:05	CCA
21C	24/04/2023	18:39	CCA
21C	25/04/2023	19:39	CCA
21C	26/04/2023	20:39	CCA
21C	27/04/2023	21:39	CCA
21C	28/04/2023	22:39	CCA

IDENTIFICACIÓN	Código	Fecha de inicio	Fecha final	Diferencia de fecha
21A	AAA	14/04/2023	21/04/2023	7
21A	AAB	21/04/2023	28/04/2023	7
21B	BBA	14/04/2023	18/04/2023	4
21B	BBB	18/04/2023	20/04/2023	2
21B	BBA	20/04/2023	25/04/2023	5
21B	BBB	26/04/2023	28/04/2023	2
21C	CCC	14/04/2023	19/04/2023	5
21C	CCA	19/04/2023	20/04/2023	1
21C	CCD	21/04/2023	21/04/2023	0
21C	CCA	21/04/2023	28/04/2023	7

[Syndicate_Admin]

Esos no son buenos datos de muestra. Proporcione datos de muestra que cubran todos los escenarios (superposiciones, períodos más cortos, etc.) de acuerdo con su proceso de la vida real.

[Syndicate_Admin]

Aquí están los datos sin procesar

IDENTIFICACIÓN	Fecha de salida	ETC	Reg No.	Código
21A	14/04/2023	22:01	9A	ASL
21A	15/04/2023	18:05	9A	ASL
21A	16/04/2023	20:57	9A	ASL
21A	17/04/2023	15:15	9A	ASL
21A	17/04/2023	19:34	9A	ASL
21A	17/04/2023	22:01	9A	ASL
21A	18/04/2023	18:05	9A	ASL
21A	18/04/2023	20:57	9A	ASL
21A	19/04/2023	06:30	9A	ASL
21A	19/04/2023	09:27	9A	ASL
21A	19/04/2023	18:35	9A	ASL
21A	19/04/2023	21:13	9A	ASL
21A	20/04/2023	07:22	9A	ASL
21A	20/04/2023	10:01	9A	ASL
21A	20/04/2023	12:43	9A	ASL
21A	20/04/2023	15:53	9A	ASL
21A	20/04/2023	22:20	9A	ASL
21A	21/04/2023	08:33	9A	ASL
21A	21/04/2023	14:17	9A	ASL
21A	21/04/2023	16:28	9A	ASL
21A	21/04/2023	20:12	9A	TVF (en inglés)
21A	21/04/2023	23:06	9A	TVF (en inglés)
21A	22/04/2023	16:34	9A	TVF (en inglés)
21A	22/04/2023	18:08	9A	TVF (en inglés)
21A	22/04/2023	20:01	9A	TVF (en inglés)
21A	23/04/2023	11:20	9A	TVF (en inglés)
21A	23/04/2023	14:40	9A	TVF (en inglés)
21A	23/04/2023	18:10	9A	TVF (en inglés)
21A	23/04/2023	21:05	9A	TVF (en inglés)
21A	24/04/2023	18:39	9A	TVF (en inglés)
21A	25/04/2023	19:39	9A	TVF (en inglés)
21A	26/04/2023	20:39	9A	TVF (en inglés)
21A	27/04/2023	21:39	9A	TVF (en inglés)
21A	28/04/2023	22:39	9A	TVF (en inglés)

y el resultado esperado es

IDENTIFICACIÓN	Código	Fecha de inicio	Fecha final	Diferencia de fecha
21A	ASL	14/04/2023	21/04/2023	7
21A	TVF (en inglés)	21/04/2023	28/04/2023	7

[Syndicate_Admin]

Para eso necesitaría usar las funciones de ventanas. Proporcione datos de muestra que cubran su problema o pregunta por completo, en un formato utilizable (no como una captura de pantalla).
https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/How-to-provide-sample-data-in-the-Power-BI-Forum/ba-...
Muestre el resultado esperado en función de los datos de muestra que proporcionó.

https://community.powerbi.com/t5/Desktop/How-to-Get-Your-Question-Answered-Quickly/m-p/1447523

[Syndicate_Admin]

¿Es posible mostrar la fecha de inicio con una medida, la fecha de finalización con una medida, y también la diferencia de fecha en otra medida, de esa manera puedo obtener recuentos consecuentes totales basados en la diferencia de fecha?

[Syndicate_Admin]

Consecutive2 = 
var d = max(Table2[Date])
var c = max(Table2[Code])
var i = max(Table2[ID])
var o = calculate(max(Table2[Date]),ALLSELECTED(Table2),Table2[Date]<><>c,Table2[ID]=i)
var n = CALCULATE(min(Table2[Date]),ALLSELECTED(Table2),Table2[Date]>o,Table2[Code]=c,Table2[ID]=i)
return int(d-n+1)<>

¿Qué debe suceder cuando se produce un cambio el mismo día?

Gustar

A1	1	03/05/2023	01:20
B2	1	03/05/2023	02:20

[Syndicate_Admin]

No estoy seguro, la columna adicional es la columna de tiempo, por lo que se ve así

Código	IDENTIFICACIÓN	Fecha	Hora de salida	Recuento de días
A1	1	15/04/2023	13:20	1
A1	1	15/04/2023	17:15	1
A1	1	16/04/2023	13:20	2
A1	1	19/04/2023	13:20	5
A1	1	19/04/2023	17:15	5
A1	1	20/04/2023	13:20	6
A1	1	21/04/2023	14:20	7
B2	1	22/04/2023	15:20	1
B2	1	23/04/2023	16:20	2
B2	1	24/04/2023	13:20	3
B2	1	24/04/2023	17:20	3
B2	1	25/04/2023	18:20	4
B2	1	26/04/2023	19:20	5
A1	1	27/04/2023	20:20	1
A1	1	29/04/2023	21:20	2
A1	1	30/04/2023	22:20	3
B2	1	01/05/2023	23:20	1
A1	1	02/05/2023	00:20	1
A1	1	03/05/2023	01:20	2
B2	1	04/05/2023	02:20	1
B2	1	05/05/2023	03:20	2
B2	1	06/05/2023	04:20	3
B2	1	10/05/2023	05:20	7
B2	1	10/05/2023	06:20	7
B2	1	10/05/2023	07:20	7
B2	1	10/05/2023	08:20	7

[Syndicate_Admin]

¿Cómo planea calcular la diferencia de día con los valores datetime? Eso se complicará rápidamente.

En cuanto a la bandera, puedes hacerlo tú mismo. Siempre que la medida devuelve 1, y para la fila anterior devuelve 7 o más, eso es un indicador de cambio.