Ejecutar una consulta en un conjunto de datos en Power Query Cálculo de medida en contexto de fila

[Syndicate_Admin]

Hola

Configuré correctamente un flujo para una tabla en mi conjunto de datos de Power BI. Estoy cargando este archivo CSV creado en mi conjunto de datos como una forma de guardar datos históricos:

Ahora quiero hacer esto para otra tabla, pero esta tabla incluye medidas. Necesito que el resultado de la medida se calcule para cada fila de los datos que guardo similar a si fuera una columna.
Esto significa que la Medida de ventas totales solo debe calcularse para cada fila. No entiendo cómo se está realizando el cálculo ahora, pero los números que recibo son muy altos, pero aún diferentes de una fila a otra en el archivo CSV que creo.
Vea a continuación una parte del código en la sección "ejecutar una consulta en un conjunto de datos" en Power Automate.

DEFINIR
VAR _Table =
SELECTCOLUMNS(
FILTRO(
«Tabla»,
'Mesa'[Año] > 2020
)
,"Cliente", 'Tabla'[Cliente] ' '<<< COLUMNA
,"Producto", 'Tabla'[Producto] ' '<<< COLUMNA
,"Ventas totales", '[Medida de ventas totales] ''<<< MEDIDA
)
EVALUAR
_Mesa

Ejemplo de resultado actual:
Cliente	Producto	Medida de ventas totales
A	X	67.000.000
B	Y	43.000.000
Ejemplo de resultado solicitado:
Cliente	Producto	Medida de ventas totales
A	X	3.500
B	Y	1.500

[Jorgec75]

ese archivo CSV se podrá convertir en excel en el flujo?

[Syndicate_Admin]

Hola @KasperJ90 ,

Por favor, intente:

DEFINE
VAR _Table =
SELECTCOLUMNS(
FILTER(
'Table',
'Table'[Year] > 2020
),
"Customer", 'Table'[Customer],
"Product", 'Table'[Product],
"Total Sales", CALCULATE('[Total Sales Measure]', ALLEXCEPT('Table', 'Table'[Customer], 'Table'[Product]))
)
EVALUATE
_Table

La función elimina todos los filtros de la 'Tabla' excepto los filtros de 'Tabla' [Cliente] y 'Tabla' [Producto], asegurando que la medida se calcule para cada fila teniendo en cuenta el Cliente y el Producto específicos.

Pruebe esta consulta DAX modificada y vea si proporciona los resultados correctos para su escenario.

Saludos
Gao
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