Diferencia entre 2 fechas por período

Syndicate_Admin · ‎07-19-2022

Hola

Necesito calcular la utilización del tiempo de esta manera:

TU = DIVIDE([Alquilado] , [Días])

Necesito la cantidad de alquiler en días de cada vehículo, pero lo que no puedo averiguar es cómo obtener un resultado por un período seleccionado (diferencia de días entre la fecha de finalización y el día de inicio):

Outcome OutcomeResultado

Alquilado es la cantidad de días con máquinas alquiladas y Días, la cantidad de días facturables sin fines de semana en el mismo período.

El problema es que mi base de datos tiene diferentes máquinas que se alquilan por día. Tengo una lista de esas máquinas con la fecha de inicio (Fecha inicio) y la fecha de finalización (Fecha Fin). El informe debe ser capaz de visualizar TU por el tiempo de usuario seleccionado.

No puedo averiguar la forma de calcular la jornada laboral (sin fin de semana) y calcular correctamente por mes, por ejemplo si una máquina arranca el 29 de junio y termina el 5 de julio debe contar 2 días en junio, y 3 en julio (sin fin de semana).

No sé por qué NETWORKDAYS no funciona.

Esta es mi fórmula DAX y mi base de datos y tabla de calendario.

Alquilado =

DÓNDE Inicio = CALCULAR( MIN(Fecha de inicio) )

DÓNDE Fin = CALCULAR( MÁXIMO([Fecha de finalización]))

DÓNDE Laborales = DÍAS DE RED(Inicio, Fin)

DÓNDE Diferencia =CALCULAR( Laborales , 'Calendario'[Fecha] <= Inicio && 'Calendario' [Fecha] >= Fin, FECHAS ENTRE('Calendario'[Fecha] , PRIMERA FECHA('Calendario inicio'[Date]), FIN DEL MES('Calendario inicio'[Date])))

devolución

Diferencia

Estos son mis datos:

Vehículo	Fecha de inicio	Fecha de finalización
XS3G75	31/01/2022 0:00	01/02/2022 0:00
XS3G75	01/02/2022 0:00	02/02/2022 0:00
NBT3 -5	11/01/2022 0:00	12/01/2022 0:00
N89M 372	11/02/2022 0:00	15/02/2022 0:00
XS3G75	02/02/2022 0:00	03/02/2022 0:00
NBT3 -5	02/02/2022 0:00	02/02/2022 0:00
NBT3 -5	12/01/2022 0:00	13/01/2022 0:00
XS3G75	11/01/2022 0:00	12/01/2022 0:00
NBT3 -5	02/02/2022 0:00	04/02/2022 0:00
XS3G75	12/01/2022 0:00	13/01/2022 0:00
XS3G75	13/01/2022 0:00	13/01/2022 0:00
XS3G75	03/02/2022 0:00	03/02/2022 0:00
XS3G75	03/02/2022 0:00	03/02/2022 0:00
XS3G75	03/02/2022 0:00	04/02/2022 0:00
XS3G75	13/01/2022 0:00	14/01/2022 0:00
NBT3 -5	13/01/2022 0:00	14/01/2022 0:00
N89M 372	15/02/2022 0:00	11/02/2022 0:00
N89M 372	11/02/2022 0:00	16/02/2022 0:00
N89M 372	16/02/2022 0:00	11/02/2022 0:00
N89M 372	11/02/2022 0:00	18/02/2022 0:00
XS3G75	04/02/2022 0:00	07/02/2022 0:00
NBT3 -5	04/02/2022 0:00	09/03/2022 0:00
NBT3 -5	14/01/2022 0:00	14/01/2022 0:00
XS3G75	14/01/2022 0:00	28/01/2022 0:00
N89M 372	07/02/2022 0:00	08/12/2021 0:00
XS3G75	07/02/2022 0:00	07/02/2022 0:00
XS3G75	07/02/2022 0:00	30/03/2022 0:00
NBT3 -5	14/01/2022 0:00	21/01/2022 0:00
NBT3 -5	21/01/2022 0:00	26/01/2022 0:00
N89M 372	08/02/2022 0:00	08/02/2022 0:00
N89M 372	18/02/2022 0:00	18/02/2022 0:00
N89M 372	08/02/2022 0:00	09/02/2022 0:00
N89M 372	18/02/2022 0:00	18/02/2022 0:00
N89M 372	18/02/2022 0:00	25/02/2022 0:00
N89M 372	09/02/2022 0:00	10/02/2022 0:00
N89M 372	10/02/2022 0:00	11/02/2022 0:00
N89M 372	07/03/2022 0:00	30/05/2022 0:00
N89M 372	25/02/2022 0:00	28/02/2022 0:00
NBT3 -5	26/01/2022 0:00	02/02/2022 0:00
NBT3 -5	09/03/2022 0:00	09/03/2022 0:00
N89M 372	28/02/2022 0:00	02/03/2022 0:00
NBT3 -5	09/03/2022 0:00	09/03/2022 0:00
NBT3 -5	09/03/2022 0:00	15/03/2022 0:00
N89M 372	02/03/2022 0:00	02/03/2022 0:00
N89M 372	02/03/2022 0:00	02/03/2022 0:00
N89M 372	02/03/2022 0:00	04/03/2022 0:00
NBT3 -5	15/03/2022 0:00	09/03/2022 0:00
XS3G75	28/01/2022 0:00	31/01/2022 0:00
N89M 372	04/03/2022 0:00	07/03/2022 0:00
NBT3 -5	09/03/2022 0:00	21/03/2022 0:00
XS3G75	01/04/2022 0:00	01/04/2022 0:00
XS3G75	01/04/2022 0:00	05/04/2022 0:00
NBT3 -5	01/04/2022 0:00	01/04/2022 0:00
NBT3 -5	01/04/2022 0:00	06/04/2022 0:00
XS3G75	05/04/2022 0:00	05/04/2022 0:00
XS3G75	05/04/2022 0:00	05/04/2022 0:00
XS3G75	05/04/2022 0:00	05/04/2022 0:00
XS3G75	05/04/2022 0:00	08/04/2022 0:00
NBT3 -5	06/04/2022 0:00	06/04/2022 0:00
NBT3 -5	06/04/2022 0:00	07/04/2022 0:00
NBT3 -5	07/04/2022 0:00	08/04/2022 0:00
XS3G75	05/05/2022 0:00	06/06/2022 0:00
NBT3 -5	08/04/2022 0:00	08/04/2022 0:00
NBT3 -5	08/04/2022 0:00	08/04/2022 0:00
XS3G75	08/04/2022 0:00	08/04/2022 0:00
XS3G75	08/04/2022 0:00	08/04/2022 0:00
NBT3 -5	08/04/2022 0:00	08/04/2022 0:00
NBT3 -5	08/04/2022 0:00	11/04/2022 0:00
NBT3 -5	11/04/2022 0:00	23/05/2022 0:00
XS3G75	08/04/2022 0:00	11/04/2022 0:00
XS3G75	11/04/2022 0:00	05/05/2022 0:00
NBT3 -5	23/05/2022 0:00	09/04/2022 0:00
NBT3 -5	21/03/2022 0:00	21/03/2022 0:00
NBT3 -5	09/04/2022 0:00	17/05/2022 0:00
NBT3 -5	17/05/2022 0:00	17/05/2022 0:00
NBT3 -5	17/05/2022 0:00	02/06/2022 0:00
N89M 372	02/06/2022 0:00	03/06/2022 0:00
NBT3 -5	02/06/2022 0:00	23/06/2022 0:00
N89M 372	03/06/2022 0:00	27/12/2046 0:00
N89M 372	30/05/2022 0:00	30/05/2022 0:00
XS3G75	13/06/2022 0:00	15/06/2022 0:00
N89M 372	30/05/2022 0:00	02/06/2022 0:00
NBT3 -5	21/03/2022 0:00	01/04/2022 0:00
XS3G75	06/06/2022 0:00	10/06/2022 0:00
XS3G75	15/06/2022 0:00	15/06/2022 0:00
XS3G75	15/06/2022 0:00	20/06/2022 0:00
NBT3 -5	23/06/2022 0:00	24/06/2022 0:00
NBT3 -5	24/06/2022 0:00	30/06/2022 0:00
NBT3 -5	30/06/2022 0:00	24/06/2022 0:00
XS3G75	20/06/2022 0:00	20/06/2022 0:00
XS3G75	20/06/2022 0:00	20/06/2022 0:00
XS3G75	20/06/2022 0:00	06/07/2022 0:00
XS3G75	30/03/2022 0:00	30/03/2022 0:00
NBT3 -5	24/06/2022 0:00	30/06/2022 0:00
NBT3 -5	30/06/2022 0:00	24/06/2022 0:00
NBT3 -5	24/06/2022 0:00	30/06/2022 0:00
NBT3 -5	30/06/2022 0:00	30/06/2022 0:00
XS3G75	30/03/2022 0:00	30/03/2022 0:00
NBT3 -5	30/06/2022 0:00	30/06/2022 0:00
XS3G75	30/03/2022 0:00	31/03/2022 0:00
NBT3 -5	30/06/2022 0:00	30/06/2022 0:00
NBT3 -5	30/06/2022 0:00	01/07/2022 0:00
NBT3 -5	01/07/2022 0:00	27/12/2046 0:00
XS3G75	31/03/2022 0:00	01/04/2022 0:00
XS3G75	06/07/2022 0:00	07/07/2022 0:00
XS3G75	07/07/2022 0:00	07/07/2022 0:00
XS3G75	07/07/2022 0:00	07/07/2022 0:00
XS3G75	12/07/2022 0:00	13/07/2022 0:00
XS3G75	07/07/2022 0:00	08/07/2022 0:00
XS3G75	13/07/2022 0:00	27/12/2046 0:00
XS3G75	08/07/2022 0:00	12/07/2022 0:00
XS3G75	10/06/2022 0:00	13/06/2022 0:00

Syndicate_Admin · ‎07-21-2022

@RodrigoN ,

Hice algunos cambios basados en su DAX original:

Primero cree una columna de día laborable en la tabla de calendario para ayudar a calcular:

weekday = WEEKDAY([Date],2)

A continuación, aplíquelo al DAX modificado:

Rented out =

VAR Inicio = CALCULATE( MIN('Table'[Starting date]) )



VAR Fin =  CALCULATE( MAX('Table'[Ending date]))



VAR Laborales = CALCULATE(COUNT('Calendar'[Date]),FILTER('Calendar',[weekday]<=5&&[Date]<=Fin&&[Date]>=Inicio))



VAR Diferencia =CALCULATE( Laborales ,  'Calendar'[Date] <= Inicio && 'Calendar'[Date] >= Fin, DATESBETWEEN('Calendar'[Date] , FIRSTDATE('Calendar'[Date]), ENDOFMONTH('Calendar'[Date])))



return

Diferencia

Salida:

Si el resultado no es lo que desea, proporcióneme más detalles sobre su tabla y su problema o compártame con su archivo pbix después de eliminar datos confidenciales.

Refiérase a:

Cómo proporcionar datos de ejemplo en el foro de Power BI

Cómo obtener respuestas a su pregunta rápidamente

^Saludos

^{Jianbo Li}

^{Si esta publicación ayuda, considere Aceptarla como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarla más rápidamente.}